[发明专利]视频标签的确定方法、装置和计算机设备有效
申请号: | 201911307828.0 | 申请日: | 2019-12-17 |
公开(公告)号: | CN111125435B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 刘呈祥;何伯磊;肖欣延 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/75 | 分类号: | G06F16/75;G06F16/78;G06F16/783 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 石茵汀 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 标签 确定 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种视频标签的确定方法,其特征在于,所述方法包括:
对视频进行主题识别,得到第一标签;其中,所述第一标签是根据所述视频的标题、图像内容、文本内容、用户标注信息和视频分类中的多个确定的;
对每一个所述第一标签,查询知识图谱,确定第二标签;
查询关注点图谱,将所述第二标签中共现概率大于阈值的标签作为相关的第二标签;
将所述第一标签和所述相关的第二标签作为候选标签提取排序特征;
根据所述排序特征,对各候选标签排序;
根据排序从所述各候选标签中,确定所述视频的目标标签;
其中,所述将所述第一标签和所述相关的第二标签作为候选标签提取排序特征,包括:
对每一个候选标签,确定呈现有相应实体的内容帧的帧数;根据所述帧数,确定所述排序特征;
和/或,对每一个候选标签,确定在所述封面帧中相应实体的面积占比;根据所述面积占比,确定所述排序特征。
2.根据权利要求1所述的确定方法,其特征在于,所述对视频进行主题识别,得到第一标签,包括:
对视频的标题进行关键词识别,得到标题关键词;
对所述视频进行图像内容识别,得到实体;
对所述视频进行文本识别,得到文本关键词;
根据所述视频的用户标注信息,确定用户标注标签;
根据所述标题关键词、所述实体、所述文本关键词、所述用户标注标签和视频分类中的多个,确定所述第一标签。
3.根据权利要求1-2任一项所述的确定方法,其特征在于,所述将所述第一标签和所述第二标签作为候选标签提取排序特征,包括:
对每一个候选标签,根据与其余候选标签之间的关联关系,确定排序特征。
4.根据权利要求1-2任一项所述的确定方法,其特征在于,所述将所述第一标签和所述第二标签作为候选标签提取排序特征,包括:
对每一个候选标签,根据相应候选标签的来源;其中,所述来源包括视频的标题、图像内容、文本内容、用户标注信息、视频分类信息和/或图谱;
根据各来源的可信度,确定排序特征。
5.一种视频标签的确定装置,其特征在于,所述装置包括:
识别模块,用于对视频进行主题识别,得到第一标签;其中,所述第一标签是根据所述视频的标题、图像内容、文本内容、用户标注信息和视频分类中的多个确定的;
查询模块,用于对每一个所述第一标签,查询知识图谱,确定第二标签;查询关注点图谱,将所述第二标签中共现概率大于阈值的标签作为相关的第二标签;
提取模块,用于将所述第一标签和所述相关的第二标签作为候选标签提取排序特征;
排序模块,用于根据所述排序特征,对各候选标签排序;
确定模块,用于根据排序从所述各候选标签中,确定所述视频的目标标签;
其中,所述提取模块,具体用于:对每一个候选标签,确定呈现有相应实体的内容帧的帧数;根据所述帧数,确定所述排序特征;
和/或,对每一个候选标签,确定在所述封面帧中相应实体的面积占比;根据所述面积占比,确定所述排序特征。
6.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-4中任一所述的视频标签的确定方法。
7.一种非临时性计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的视频标签的确定方法。
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