[发明专利]重复图片检测方法与装置

权利要求书

1.一种重复图片检测方法，其特征在于，包括：

获取待查询图片；

获取所述待查询图片的感知哈希值与深度学习特征；

在预置的图片信息库中查询所述待查询图片的感知哈希值，所述图片信息库中至少存储有已有图片的感知哈希值；

当所述图片信息库中存在与所述待查询图片的感知哈希值完全相同的目标感知哈希值时，获取所述目标感知哈希值对应的已有图片，作为第一参考图片；判断所述待查询图片是否落入到预设簇点中；若所述待查询图片落入到所述预设簇点中，则计算所述待查询图片与所述第一参考图片之间的第一欧式距离；当所述第一欧式距离大于第一距离阈值时，确定所述待查询图片不是已有图片的重复图片；当所述第一欧式距离不大于所述第一距离阈值时，确定所述待查询图片是已有图片的重复图片；若所述待查询图片未落入到所述预设簇点中，则确定所述待查询图片不是已有图片的重复图片；

当所述图片信息库中不存在与所述待查询图片的感知哈希值完全相同的目标感知哈希值时，从预置的图片相似索引中，获取所述待查询图片的深度学习特征对应的目标索引；获取所述目标索引对应的已有图片，作为第二参考图片；根据所述第二参考图片与所述待查询图片的感知哈希的汉明距离值，确定所述待查询图片是否为已有图片的重复图片。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待查询图片之后，所述方法还包括：

判断所述待查询图片是否为全黑图片或全白图片；

当所述待查询图片为全黑图片或全白图片时，确定所述待查询图片不是已有图片的重复图片；

当所述待查询图片不是全黑图片且不是全白图片时，执行所述获取所述待查询图片的感知哈希值与深度学习特征的步骤。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预置的图片相似索引中，获取所述待查询图片的深度学习特征对应的目标索引包括：

在预置的Faiss索引中，查询所述待查询图片的深度学习特征，得到所述待查询图片的深度学习特征对应的目标Faiss索引。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标索引对应的已有图片，作为第二参考图片包括：

获取所述目标Faiss索引对应的参考图片id；

获取所述参考图片id对应的已有图片，作为第二参考图片。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标Faiss索引对应的参考图片id包括：

根据所述目标Faiss索引，获取与所述目标Faiss索引之间欧式距离值最近的预设数目的参考图片id；

相应的，所述获取所述参考图片id对应的已有图片，作为第二参考图片包括：

根据所述预设数目的参考图片id，获取所述预设数目的已有图片，作为第二参考图片。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二参考图片与所述待查询图片的感知哈希的汉明距离值，确定所述待查询图片是否为已有图片的重复图片包括：

获取所述第二参考图片与所述待查询图片的感知哈希的汉明距离值；

当所述感知哈希的汉明距离值不大于第一汉明距离阈值时，确定所述待查询图片为已有图片的重复图片；

当所述感知哈希的汉明距离值大于第二汉明距离阈值时，确定所述待查询图片不是已有图片的重复图片；

所述第二汉明距离阈值大于所述第一汉明距离阈值。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二参考图片与所述待查询图片的感知哈希的汉明距离值，确定所述待查询图片是否为已有图片的重复图片，还包括：

当所述感知哈希的汉明距离值大于所述第一汉明距离阈值，且不大于所述第二汉明距离阈值时，计算所述待查询图片与所述第二参考图片之间的第二欧式距离；

当所述第二欧式距离大于第二距离阈值时，确定所述待查询图片不是已有图片的重复图片；

当所述第二欧式距离不大于所述第二距离阈值时，确定所述待查询图片为已有图片的重复图片。