[发明专利]一种核电站实时风险动态建模分析系统有效
申请号: | 201911309656.0 | 申请日: | 2019-12-18 |
公开(公告)号: | CN111091292B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 吴宜灿;陈珊琦;戈道川;汪振;陈超;陈志斌;汪进;王芳;胡丽琴 | 申请(专利权)人: | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/0635 | 分类号: | G06Q10/0635;G06Q10/067;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 邓治平 |
地址: | 230031 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 核电站 实时 风险 动态 建模 分析 系统 | ||
1.一种核电站实时风险动态建模分析系统,其特征在于,包括:部件/设备风险贡献分析器、数据来源分析器、实时风险监测建模器和实时风险监测模型分析器;
部件/设备风险贡献分析器:对给定的一个核能系统,采用风险贡献排序方法,对此核能系统的实时风险监测模型涉及的所有部件/设备进行风险贡献的计算和排序,得到每个部件/设备正常运行或故障对整个核能系统的风险水平影响的大小排序列表;供实时风险监测建模器使用;
数据来源分析器:对给定的一个核能系统,根据实时风险监测模型中涉及的数据来源的设备类型、固有时间特性和周期,进行数据来源的分类与排序,得到每个数据来源所需要的更新时间的大小排序列表;供实时风险监测建模器使用;
实时风险监测建模器:基于“小事件树-大故障树”方法和“顶层逻辑(Top-logic)大故障树”方法,对实时风险监测模型中的故障树和事件树进行整合;综合风险贡献排序和数据来源排序结果,采用包括共因失效模型重建、恢复分析、扩展模型子库、多重边界条件集、多重故障树转换页在内的方法,对实时风险监测模型进行构建、存储与动态修改更新,得到给定核能系统的实时风险监测模型;供实时风险监测模型分析器使用;
实时风险监测模型分析器:针对实时风险监测模型,首先对多重边界条件集进行单一取值化处理,采用动态链接的方式完成多重故障树转换页与扩展模型子库的处理;再进行故障树化简,化简包括多种复杂逻辑门向“与门”“或门”的转换、重复逻辑门和基本事件的删减与合并,以及相似分支结构的整合;最后对故障树模型进行编码与模块化,并计算最小割集,计算包括部件/设备允许停役时间和定期试验间隔在内的风险指标,计算部件/设备的重要度和敏感性,并计算获取系统风险的不确定性分布;
所述部件/设备风险贡献分析器中,采用如下方式进行部件/设备对核能系统的风险贡献计算和排序:
(1)首先计算实时风险监测模型中所有部件/设备的RAW重要度、FV重要度、RTS重要度,计算方法如下:
RAWi=P(i1)/P(R),FVi=(P(R)-P(i0))/P(R),RTSi=(P(i1)-P(R))/P(i1),其中P(R)代表实时风险监测模型的顶层逻辑大故障树的顶事件失效概率;P(i1)代表部件i的失效概率被设置为1时的顶层逻辑大故障树的顶事件失效概率,或实时导致设备i失效的所有部件的失效概率都被设置为1时的顶层逻辑大故障树失效概率;P(i0)代表部件i的失效概率被设置为0时的顶层逻辑大故障树的顶事件失效概率,或实时导致设备i失效的所有部件的失效概率都被设置为0时的顶层逻辑大故障树失效概率;
(2)然后根据RAW重要度、FV重要度、RTS重要度的计算结果,对实时风险监测模型中的部件/设备进行风险重要性排序,把重要度大于临界值的部件或设备标记为风险重要部件或设备;其中RAW重要度的临界值RI的取值范围是[0.5,8],FV重要度的临界值FI的取值范围是[0.001,0.9],RTS重要度的临界值RI的取值范围是[0.001,0.9];
(3)最后根据综合重要度TI的计算公式计算获得最终的风险贡献排序,具体如下:
TIi=α*FVi+β*RTSi+γ*RAWi,其中α、β和γ为权重因子,取值范围是[0,1];针对包含多个部件的设备,其RAW重要度为所包含部件RAW重要度的最大值,其FV重要度为所有部件FV重要度之和,其RTS重要度为所有部件RTS重要度之和;综合重要度TI数值大的部件/设备即为风险贡献大的部件/设备,其排序在前。
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