[发明专利]一种人员计数方法及相关设备

权利要求书

1.一种人员计数方法，其特征在于，包括：

获取包含人员的多帧视频图像，所述多帧视频图像由图像采集装置采集得到；

确定每帧所述视频图像中的人员的人脸图像区域；

确定所述人脸图像区域的五官位置关系；

在多个所述人脸图像区域中，确定五官位置关系为预设五官位置关系的目标人脸图像区域；其中所述预设五官位置关系为，脸部正面与所述图像采集装置的图像采集方向之间的角度在预设角度范围的情况下采集到的五官位置关系；

使用预先训练好的神经网络模型，将所述目标人脸图像区域与已存储的人脸图像区域进行比较，以判断所述目标人脸图像区域中的人员与所述已存储的人脸图像区域中的人员是否不同；

若不同，则存储所述目标人脸图像区域，并对人员数值加一。

2.根据权利要求1所述的人员计数方法，其特征在于，所述在多个所述人脸图像区域中，确定五官位置关系为预设五官位置关系的目标人脸图像区域，包括：

使用基于深度学习的跟踪算法对所述多张人脸图像区域进行处理，得到属于同一运动轨迹的人脸图像区域组，所述人脸图像区域组包括的人脸图像区域为同一人员在同一运动轨迹下不同时刻被采集到的人脸图像区域；

在所述人脸图像区域组中，确定五官位置关系最接近特定五官位置关系的目标人脸图像区域，所述特定五官位置关系为脸部正面与所述图像采集装置的图像采集方向之间的角度在0度的情况下采集到的五官位置关系。

3.根据权利要求1所述的人员计数方法，其特征在于，所述确定每帧所述视频图像中的人员的人脸图像区域包括：

使用人脸识别神经网络模型确定每帧所述视频图像中的人员的人脸图像区域。

4.根据权利要求1所述的人员计数方法，其特征在于，所述确定所述人脸图像区域的五官位置关系，包括：

使用人脸识别神经网络模型确定所述多张人脸图像区域的五官位置关系。

5.根据权利要求1所述的人员计数方法，其特征在于，在多个所述人脸图像区域中，确定五官位置关系为预设五官位置关系的目标人脸图像区域之前，所述方法还包括：

使用人脸识别神经网络模型对所述人脸图像区域打分；

获取得分大于阈值的人脸图像区域；

所述在多个所述人脸图像区域中，确定五官位置关系为预设五官位置关系的目标人脸图像区域，包括：

在所述得分大于阈值的人脸图像区域中，确定五官位置关系为预设五官位置关系的目标人脸图像区域。

6.根据权利要求1所述的人员计数方法，其特征在于，所述神经网络模型由随机梯度下降方法训练获得。

7.根据权利要求1所述的人员计数方法，其特征在于，所述使用预先训练好的神经网络模型，将所述目标人脸图像区域与已存储的人脸图像区域进行比较，以判断所述目标人脸图像区域中的人员与所述已存储的人脸图像区域中的人员是否不同，包括：

使用预先训练好的神经网络模型，将所述目标人脸图像区域与每张已存储的人脸图像区域进行比较，得到相似度结果；

判断所述相似度结果中是否存在大于预设值的相似度结果；

若不存在所述大于预设值的相似度结果，则所述目标人脸图像区域中的人员与所述已存储的人脸图像区域中的人员不同；

若存在所述大于预设值的相似度结果，则所述目标人脸图像区域中的人员与所述已存储的人脸图像区域中的人员相同。