[发明专利]一种基于神经网络的数控装备远程诊断系统

说明书

本发明涉及数控装置运维技术领域，特别涉及一种基于神经网络的数控装备远程诊断系统，包括服务器，所述服务器包括以下模块：参数采集模块：用于获取数控机床的型号参数和运行参数；初步诊断模块：用于根据运行参数进行数控机床的初步诊断，分析数控机床是正常或故障，并在初步诊断出数控机床为故障时，将所述运行参数标记为故障运行参数；深度诊断模块：用于将故障运行参数导入到建立的神经网络故障诊断模型中进行诊断；方案筛选模块：用于查找故障的解决技术方案；故障信息反馈模块：用于将故障类型的检测结果和解决技术方案远程发送至机床现场检修人员。本发明解决了数控机床检测时间较长，维修效率低的问题。

技术领域

本发明涉及数控装置运维技术领域，特别涉及一种基于神经网络的数控装备远程诊断系统。

背景技术

数控机床是数字控制机床的简称，是一种装有程序控制系统的自动化机床。具备高度柔性、加工精度高、加工质量稳定可靠、生产率高等优点。优点多的同时也导致数控机床的结构日趋复杂，自动化程度也越来越高，这就使得数控机床的故障诊断难度增大。由于制造现场存在着很多不确定性因素，使得在数控机床的运行过程中，不可避免会出现各种各样的故障。

数控机床故障诊断及维护是数控机床调试和使用过程中很重要的组成部分，是目前制约数控机床发挥正常作用的因素之一，一旦出现故障，能否对故障进行快速的诊断并排除故障，对于制造企业来说是非常重要的。数控机床在运行过程中，内部零部件受到力、热、摩擦、磨损等多种作用，其运行状态不断变化，因此必须在设备运动过程中对设备的运行状态及时作出判断，采取相应的决策，以避免发生故障而导致严重后果。

然而国内现有的数控机床故障诊断及维护基本上是靠人工进行操作的，每台设备需配备专门的检修人员，而且检测时间较长，效率低而且无法及时对故障进行排除，多数故障只能依靠经验进行判断，大大地增加了数控机床的运行成本。

发明内容

本发明主要目的在于提供一种基于神经网络的数控装备远程诊断系统，解决了数控机床检测时间较长，维修效率低的问题。

为达到上述目的，本发明提供了一种基于神经网络的数控装备远程诊断系统，包括服务器，所述服务器包括以下模块：

参数采集模块：用于获取数控机床的型号参数和运行参数；

初步诊断模块：用于根据运行参数进行数控机床的初步诊断，分析数控机床是正常或故障，并在初步诊断出数控机床为故障时，将所述运行参数标记为故障运行参数；

深度诊断模块：用于将故障运行参数导入到建立的神经网络故障诊断模型中进行诊断，并输出故障诊断结果；所述诊断结果包括数控机床正常、数控机床故障的故障类型；

方案筛选模块：用于根据数控机床的型号参数和故障类型在设置的故障数据库中查找故障的解决技术方案；

故障信息反馈模块：用于通过设置的通信模块将故障类型的检测结果和解决技术方案远程发送至机床现场检修人员。

本发明的工作原理及优点在于：

1.初步诊断模块仅需初步判断数控机床的工作正常与否，无需准确判断。逻辑简单，易执行实现，且处理效率快。而深度诊断模块在上述的基础上再进行深入分析，判断数控机床是否真的存在故障，而且采用神经网络故障诊断模型的检测方式进行检测，无需人工通过观察调试的方式进行故障检测，实现了智能化故障检测，极大地提高了故障的检测效率和成功率，减少了工作量，降低人工成本。

2.方案筛选模块和故障信息反馈模块，能够快速的查找故障的解决技术方案并将之反馈给现场检修人员，方便现场检修人员及时针对性的进行维修，减小数控机床故障对企业造成的影响和造成的后果。

进一步，神经网络故障诊断模型基于BP神经网络进行构建，从故障数据库中采集数据样本集，并将采集的数据样本集导入到神经网络故障诊断模型中进行迭代训练，然后进行测试，测试完成后输出训练成功的神经网络故障诊断模型。