[发明专利]一种压力性损伤识别和鉴别的掌上工具在审
申请号: | 201911310666.6 | 申请日: | 2019-12-18 |
公开(公告)号: | CN110970119A | 公开(公告)日: | 2020-04-07 |
发明(设计)人: | 刘欢;田永明;杜爱平;蒋强 | 申请(专利权)人: | 四川大学华西医院 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G16H50/20;A61B5/00;A61B5/01;A61B5/02;A61B8/06;G06T7/00 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 赵红霞 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 压力 损伤 识别 鉴别 掌上 工具 | ||
1.一种压力性损伤识别和鉴别的掌上工具,其特征是:包括长方体状的壳体(1),所述壳体(1)顶面设有伤口表面信息获取装置;所述壳体(1)侧面设有伤口深部探测装置;所述壳体(1)内部设有与伤口表面信息获取装置和伤口深部探测装置连接的多维度特征提取模块;所述壳体(1)与伤口深部探测装置相对的侧面设有功能按键区(2)和显示屏区(3);所述壳体(1)内部依次由第一层结构(4)、第二层结构(5)和第三层结构(6)构成;所述第一层结构(4)设有与伤口表面信息获取装置连接的传感器模块主板(7)、与伤口深部探测装置连接的背部接口(8)、内置蓄电池(9)和数据充电连接板(10);所述第二层结构(5)为设有集成CPU(11)、存储器(12)、无线发射器(13)和天线(14)的核心主板,所述传感器模块主板(7)和背部接口(8)与集成CPU(11)连接;所述第三层结构(6)包括分别与显示屏区(3)和功能按键区(2)重叠的触摸显示屏(15)和功能按键底板(16);
所述伤口表面信息获取装置包括用于获取伤口表面图像信息的摄像头(17)和用于探测伤口温度的远红外及激光传感器(18),所述摄像头(17)和远红外及激光传感器(18)与传感器模块主板(7)连接;
所述伤口深部探测装置包括超声探头(19)、与超声探头(19)连接的探头连接线(20)和与探头连接线(20)连接的探头连接口(21),所述探头连接口(21)与背部接口(8)连接;
所述多维度特征提取模块由集成CPU(11)和与集成CPU(11)连接的存储器(12)构成,所述存储器(12)内植入有供集成CPU(11)调取比对的不同分期压力性损伤的伤口外观图像、影像学图像、血流图像和温度特征的核心特征数据。
2.根据权利要求1所述的一种压力性损伤识别和鉴别的掌上工具,其特征是:所述壳体(1)顶面设有靠近远红外及激光传感器(18)的矩阵照明灯(22)。
3.根据权利要求1所述的一种压力性损伤识别和鉴别的掌上工具,其特征是:所述壳体(1)侧壁设有靠近超声探头(19)侧面的磁吸体(23)。
4.根据权利要求1所述的一种压力性损伤识别和鉴别的掌上工具,其特征是:所述壳体(1)与伤口深部探测装置相邻的侧壁设有机身单向散热孔(24)。
5.根据权利要求1所述的一种压力性损伤识别和鉴别的掌上工具,其特征是:所述壳体(1)底面设有t-pyc数据及充电接口(25)和HDMI视频传输接口(26)。
6.根据权利要求1所述的一种压力性损伤识别和鉴别的掌上工具,其特征是:所述壳体(1)底面设有挂绳孔(27)。
7.根据权利要求1所述的一种压力性损伤识别和鉴别的掌上工具,其特征是:所述壳体(1)侧壁设有靠近功能按键区(2)和显示屏区(3)的扬声器区(28);所述壳体(1)内部第三层结构(6)设有与扬声器区(28)位置重叠的扬声播放器(29),所述扬声播放器(29)与集成CPU(11)和内置蓄电池(9)连接。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种压力性损伤识别和鉴别的掌上工具的使用方法,其特征是:具体包括以下步骤:
S1、启动压力性损伤识别和鉴别的掌上工具,进行开机自检;
S2、通过操作掌上工具的功能按键区(2)控制摄像头(17)和远红外及激光传感器(18)工作,采集患者伤口表面的图像信息和患者伤口温度信息,并进行存储图像和存储温度信息操作;
S3、通过操作掌上工具的功能按键区(2),手动按钮切换至检测界面,并控制掌上工具的超声探头(19)进行患者伤口局部及周围组织不同层次的从上到下的扫描和内部血流情况的自动识别工作,获得患者伤口的影像学图像和血流图像,然后进行存储影像学图像和血流图像的操作;
S4、利用掌上工具的核心特征比对功能,操作掌上工具进行伤口信息核心特征比对工作,利用掌上工具内的集成CPU(11)将步骤S2和S3采集的伤口表面的图像信息、伤口温度信息、伤口的影像学图像和血流图像进行核心特征提取,并将提取的核心特征信息与植入掌上工具内存储器(12)内的不同分期的压力性损伤伤口的比对核心特征数据进行对比分析处理,并生成报告结果数据。
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