[发明专利]数据的处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种数据的处理方法、装置、设备及存储介质，该方法中提供的数据处理平台接收数据使用方发送的携带身份标识的访问请求，访问请求用于对安全隔离区域中存储的数据进行访问，安全隔离区域中的数据不能被拷贝，然后根据身份标识确定数据使用方是否具有访问对应数据的权限，若确定数据使用方具有访问对应数据的权限，则根据访问请求对安全隔离区域中对应的数据进行分析处理，得到处理结果，向所述数据使用方返回所述处理结果。本方案中提供一种平台，数据提供方将数据上传至不能被拷贝的安全隔离区域，数据使用方只能在平台上对数据进行使用，有效避免数据被泄露，提高数据安全性。

技术领域

本申请涉及一种计算机领域，尤其涉及数据推荐领域的一种数据的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，为满足不用的互联网使用者需求，越来越多的应用(Application，APP)涌现，内容和电商类APP需要对每个不同用户进行展现个性化，因此有接入推荐系统的需求。

推荐系统提供商能基于搜索数据，或者第三方数据提供方的数据，对用户画像进行扩展，提升客户的推荐效果，例如在用户冷启动推荐的场景下，第三方供方数据对推荐效果的增益巨大。而客户在使用服务商提供的推荐能力和第三方数据的同时，需要将数据上传到服务商处，两者的数据进行融合，计算出用户的推荐结果。但是这样会带来安全的问题，一方面数据提供方希望客户能只利用提供商的数据而没有泄露风险，一方面客户希望能用到提供商的数据进行推荐算法优化，而且自己的数据上传到提供商出而不会被泄露。现有技术中，常用的方式有通过联邦学习方案和协议授权来保证数据安全，数据提供方通过协议授权的方式，限制使用方对数据进行转存、提取、用作除了推荐的其他用途。

然而，联邦学习方案的系统灵活性不足，只能基于事先约定的建模过程进行计算，无法满足不同领域不同客户的推荐优化需求；时延性能不足，联邦学习框架下，每个数据提供方必须对自身数据进行同态加密然后传输，满足不了一些时延要求比较高的客户。

而协议授权的方式只能从法律上约束数据使用方，并不能从技术上限制数据使用方对数据进行泄露，因此并不能满足数据提供方数据安全的需求，特别在数据提供方变多之后，容易出数据安全事故。

发明内容

本申请实施例提供一种数据的处理方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中不能满足数据提供方数据安全的需求，特别在数据提供方变多之后，容易出数据安全事故的问题。

第一方面，本申请提供一种数据的处理方法，包括：

接收数据使用方发送的访问请求，所述访问请求用于对安全隔离区域中存储的数据进行访问，所述访问请求包括所述数据使用方的身份标识；所述安全隔离区域中的数据不能被拷贝；

根据所述数据使用方的身份标识，确定所述数据使用方是否具有访问对应数据的权限；

若确定所述数据使用方具有访问对应数据的权限，则根据所述访问请求对所述安全隔离区域中对应的数据进行分析处理，得到处理结果；

向所述数据使用方返回所述处理结果。

在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

记录所述数据使用方对所述安全隔离区域中的数据的访问记录。

在一种可能的实施方式中，所述访问请求包括预测模型训练请求；

所述根据所述访问请求对所述安全隔离区域中对应的数据进行分析处理，得到处理结果，包括：

根据所述数据使用方提供的预测需求以及在预设的线上开发环境中开发的代码，采用所述数据使用方提供的数据和/或所述安全隔离区域中的数据进行模型训练，得到预测模型；其中，所述处理结果包括所述预测模型；

将所述预测模型部署在在线预测模块中。