[发明专利]一种产品信息处理方法、制造商服务器及客户终端

说明书

本申请属于信息处理领域，公开了一种产品信息处理方法、制造商服务器及客户终端，将各类产品的各种故障的故障样本输入至神经网络系统进行学习训练之后，能够得到对特定类别的产品进行故障识别的维修模型，并将该维修模型保存在制造商服务器对应的数据库中。这样，客户端将需要维修的产品的故障数据发送至制造商服务器后，制造商服务器就会调取对应的维修模型对故障数据进行分析处理，得到能够对产品进行维修的维修策略，进而将维修策略发送至客户终端，以供用户根据客户终端显示的维修策略对产品进行维修处理，这样在保证产品能够正常维修的同时，能够加快整个维修过程，并且还能够节省维修人员的路费开支。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种产品信息处理方法、制造商服务器及客户终端。

背景技术

随着社会的发展，现在各种产品制造行业越来越发达，然而，对于生产的产品的售后维修服务变得越来越重要，

传统的售后维修服务：产品出厂到达经销商或终端客户，一旦产品需要售后或有偿服务，工厂需派遣专业维修人员到达现场，对自己的产品进行有效的保障服务，其中差旅费，食宿，工时等杂费都是一笔不小的开支，无论转嫁给终端客户或制造商自己消化，都是消耗自己的利润，而且其中还会因其他不可预见的原因产生其他不可避免的支出。

因此，目前的产品售后维修服务消耗的工时较长，且整体维修费用较多，增加制造厂商的售后成本，同时影响用户的使用效果。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种产品信息处理方法方法、制造商服务器及客户终端。主要目的在于解决目前目前的产品售后维修服务消耗的工时较长，且整体维修费用较多，增加制造厂商的售后成本，同时影响用户的使用效果的技术问题。

基于上述技术问题，本发明的第一方面提出了一种产品信息处理方法，应用于制造商服务器，步骤包括：

根据接收的待注册产品的产品信息生成对应的产品身份码，并建立与所述产品身份码一一对应的产品服务数据库，其中，所述待注册产品包括至少一类，每类待注册产品对应一个产品身份码；

将接收的所述待注册产品的故障样本信息输入至神经网络系统中进行学习训练，得到能够对所述待注册产品的故障进行维修处理的维修模型，其中，每类待注册产品对应得到一个维修模型，所述故障样本信息中包括：故障类型、故障样本数据以及样本维修策略；

将所述维修模型与对应的产品身份码进行关联并存储至对应的产品服务数据库中；

获取客户终端发来的待维修产品的维修指令，其中，所述维修指令中至少包括：待维修产品的产品身份码和待维修产品的故障数据；

根据所述维修指令中的所述待维修产品的产品身份码，查找对应的产品服务数据库作为待维修产品数据库；

调取所述待维修产品数据库中的维修模型，将所述待维修产品的故障数据输入至所述待维修产品数据库中的维修模型中进行处理，生成待维修产品的维修策略；

将所述待维修产品的维修策略发送至所述客户终端。

进一步地，所述将接收的所述待注册产品的故障样本信息输入至神经网络系统中进行学习训练，得到能够对所述待注册产品的故障进行维修处理的维修模型，具体包括：

接收所述待注册产品的故障样本信息，其中，所述故障样本信息中包括：多个故障类型、每个故障类型对应的样本故障数据以及每个故障样本数据对应的样本维修策略；

根据所述故障样本信息中的故障类型构建神经网络系统；

提取样本故障数据，并将所述样本故障数据输入至所述神经网络系统进行处理；

所述神经网络系统经过处理之后得到待验证的维修策略；