[发明专利]一种应用于边缘计算网关的数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种应用于边缘计算网关的数据处理方法，其特征在于，包括：

获取生产系统中各工业设备进行应用操作时所产生的工业应用数据，并将该工业应用数据进行数据预处理后转发至多个数据分支，以使各数据分支进行相应的分支数据处理；所述数据分支包括数据传输分支及数据运算分支，所述数据传输分支，用于将获取的工业应用数据实时的传输至云端服务器；所述数据运算分支，用于与数据传输分支做联动配合操作，实时侦测各工业设备与云端服务器通信状态；

将进行分支数据处理的工业应用数据分类存储于相应的存储空间内，并对各存储空间的空间容量进行实时监测；

当当前存储空间的空间容量不足时，根据所需存储的工业应用数据的数据量执行相应的空间管理策略，并将生成的空间预警日志传送至云端服务器；

所述云端服务器根据空间预警日志的日志信息确定当前日志的日志等级，并根据当前日志的日志等级执行相应的决策策略，其中，所述决策策略包括关闭系统、系统自恢复及保持现状；所述日志等级包括致命、严重、故障、一般及提示/操作记录。

2.根据权利要求1所述的应用于边缘计算网关的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取生产系统中各工业设备进行应用操作时所产生的工业应用数据及空间容量，并将所述工业应用数据及空间容量发送至云端服务器；

接收所述云端服务器根据各生产设备的工业应用数据及空间容量下发的特征增强信息，并将进行特征增强后的工业应用数据传送至云端服务器，所述云端服务器根据增强后的工业应用数据数据创建多个中间进程，并通过各中间进程向对应的工业设备下发训练神经网络模型；

所述各中间进程通过梯度下降法对各自的训练神经网络模型进行更新，并将更新后的训练神经网络模型传送至云端服务器，以使所述云端服务器通过整合模型得到当前生产系统的监控模型。

3.根据权利要求1所述的应用于边缘计算网关的数据处理方法，其特征在于，将该工业应用数据进行数据预处理后转发至多个数据分支，以使各数据分支进行相应的分支数据处理的方法包括：

对所述工业应用数据进行数据备份与格式转换，以得到格式统一且具有时间戳的工业应用数据；

将具有时间戳的工业应用数据进行分类存储后转发至对应的数据分支，以使各数据分支对其接收的工业应用数据进行对应运算分析处理。

4.根据权利要求3所述的应用于边缘计算网关的数据处理方法，其特征在于，所述数据分支包括数据传输分支及数据运算分支，

所述数据传输分支，用于将获取的工业应用数据实时的传输至云端服务器；

所述数据运算分支，用于与数据传输分支做联动配合操作，实时侦测各工业设备与云端服务器通信状态，当发生通信异常状态时，进行本地数据累积存储并持续呼叫云端服务器恢复连接，直至云端服务器再次连接后实现断点续传，并对异常数据本地进行报警及发展趋势分析。

5.根据权利要求1所述的应用于边缘计算网关的数据处理方法，其特征在于，将进行分支数据处理的工业应用数据分类存储于相应的存储空间内，并对各存储空间的空间容量进行实时监测的方法包括：

获取各数据分支中工业应用数据的本地存储位置、存储周期及剩余存储空间的空间容量；

当进行分支数据处理后的工业应用数据的数据量是小于剩余存储空间的空间容量时，将该工业应用数据存储于剩余存储空间内，并对该存储空间的空间容量进行实时监测。

6.根据权利要求1所述的应用于边缘计算网关的数据处理方法，其特征在于，根据所需存储的工业应用数据的数据量执行相应的空间管理策略，并将生成的空间预警日志传送至云端服务器的方法包括：

当当前存储空间的容量不足时，判断当前所需存储的工业应用数据的数据量的大小；

根据当前数据量的大小进行存储空间中全部工业应用数据、备份数据或异常数据的清除，并将对应清除的全部工业应用数据、备份数据或异常数据，以及对应的空间预警日志传输至云端服务器，并保存传输过程中及之后新采集的工业应用数据。