[发明专利]一种读写请求的均衡方法及装置

权利要求书

1.一种读写请求的均衡方法，其特征在于，包括：

获取Hbase系统中各RegionServer下的多个region的请求量信息，其中，所述请求量信息包括：读请求量信息和写请求量信息；

利用预设聚类算法，根据所述请求量信息，对所述region进行聚类处理，得到预设数量的region聚类簇，其中，每个所述region聚类簇对应于一个region类别，region类别包括：读高写高、读高写低、读低写高、读低写低；

确定各所述Region Server下分别预期包含的各所述region类别的目标region数量；

根据各所述region聚类簇，确定针对各所述RegionServer的region迁移信息；

将所述region迁移信息发送至所述Hbase系统，以使所述Hbase系统基于所述region迁移信息对待迁移region进行迁移、以均衡各所述RegionServer的读写请求量；

其中，所述根据各所述region聚类簇，确定针对各所述Region Server的region迁移信息，包括：根据各所述region聚类簇，确定各所述Region Server下分别实际包含的各所述region类别的原始region数量；根据所述目标region数量和所述原始region数量，确定针对各所述Region Server的region迁移信息；

其中，所述根据所述目标region数量和所述原始region数量，确定针对各所述RegionServer的region迁移信息，包括：针对每个所述region类别，根据各所述Region Server对应的所述原始region数量和所述目标region数量，确定该region类别下待迁移region的迁移数量和迁移方向，其中，所述迁移方向包括：迁出、或迁入；根据各所述Region Server内所述region类别的所述迁移数量和所述迁移方向，确定所述region类别对应的region迁移信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预设聚类算法，根据所述请求量信息，对所述region进行聚类处理，得到预设数量的region聚类簇，包括：

利用K-means聚类算法，根据所述请求量信息，对所述region进行聚类处理，得到预设数量的region聚类簇；

其中，所述预设数量的region聚类簇包括：读高写高聚类簇、读高写低聚类簇、读低写高聚类簇、读低写低聚类簇。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述Region Server下分别预期包含的各所述region类别的目标region数量，包括：

确定Hbase系统中RegionServer的第一数量；以及，

针对每个所述region聚类簇，确定该region聚类簇中region的第二数量；

根据所述第二数量与所述第一数量的商值，确定所述region聚类簇对应的所述region类别的目标region数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述Region Server下分别预期包含的各所述region类别的目标region数量，包括：

获取各所述RegionServer的运行状态信息；

根据所述运行状态信息，确定各所述Region Server下分别预期包含的各所述region类别的region数量占比；以及，

针对每个所述region聚类簇，确定该region聚类簇中region的第三数量；

根据所述region数量占比和所述第三数量的乘积，确定所述region聚类簇对应的所述region类别的目标region数量。