[发明专利]一种无线基站内基于分布函数的削峰方法

说明书

本发明提供了一种无线基站内基于分布函数的削峰方法，包括：信号接收及参数训练，针对无线基站所发射的数据，实时采集数据块信息，对每个数据块信号分别计算均值和方差，并训练所接收数据块的均值和方差；削峰门限计算，基于训练的两个参数，确定正态分布模型，并进一步获取数据的CDF分布，根据需要的PAR计算削峰门限；CFR处理，削峰门限确定后，可以进行正常的削峰处理；可以针对发射数据实时估计出合适的削峰门限，从而有效限制进入功放数据的PAR以及保证功放工作在较高的效率。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种无线基站内基于分布函数的削峰方法。

背景技术

随着移动通信的发展，为了满足不同用户需求和不同的场景需求，移动通讯系统存在多种模式同时工作的情况，更宽的信号带宽，更高的信号调制方法逐渐涌现。例如在当前的LTE系统中，带宽可达几十甚至上百M，调制方式也从16QAM，64QAM过渡到256QAM。带来的问题是信号的峰均比(PAR)越来越高，更高的PAR会严重影响基站内功率放大器的效率。

为了降低传输信号的PAR，Crest Factor reduction方法被基站产品广泛应用，它能有效降低发射信号的PAR，从而在不降低信号功率的前提下保证功率放大器较高的效率。

PC-CFR是一种非常适合多载波系统的时域CFR方法，资源使用低且性能优异。但是由于实际网络中的信号是千变万化的，功率水平，功率分布和初始 PAR会随着实际信号而变化，而这些因素会影响削峰门限的设置，虽然可以在实验室离线通过大量的信号测试预设削峰门限的性能，但是实验室的信号类型对比实际网络信号还是一个很小的集合，基于大数据原理，在一个很小的样本集合，会造成过拟合问题从而丧失对于其他数据的预测准确性。所以理论上实验室离线确定的削峰门限不能很好的满足实际网络信号。

发明内容

本发明的目的是为了克服上述结构存在的不足，提供一种为了解决传统 PC-CFR中对于削峰门限设置的缺陷，提出了一种实时基于信号统计分布函数的削峰门限估计方法，使用本发明可以针对发射数据实时估计出合适的削峰门限，从而有效限制进入功放数据的PAR以及保证功放工作在较高的效率。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是，一种新型无线基站内基于分布函数的削峰方法，其特征在于，包括：

信号接收及参数训练，针对无线基站所发射的数据，实时采集数据块信息，对每个数据块信号分别计算均值和方差，建立信号统计模型，并训练所接收数据块的均值和方差；

削峰门限计算，基于训练的两个参数，确定正态分布模型，并进一步获取数据的CDF分布，根据需要的PAR计算削峰门限；

CFR处理，削峰门限确定后，可以进行正常的削峰处理。

作为优选地，一个数据块被接收，其数据长度须符合以下要求：

作为优选地，基于训练的两个参数，确定了正态分布模型后，数据的CDF 分布可以被推导得到：

依据这个CDF分布，根据需要的PAR去计算削峰门限的要求。

作为优选地，所述信号为OFDM信号。

作为优选地，所述CFR处理技术采用限幅类CFR算法，具体为峰值加窗法、噪声成型法或峰值对消法中的一种。

作为优选地，所述信号统计模型为正态分布数据统计模型。

作为优选地，所述数据块的接收采样带宽为20MHz。

本发明的有益效果：