[发明专利]一种城市轨道交通进站客流韧性评估系统及方法

权利要求书

1.一种城市轨道交通进站客流韧性评估系统，其特征在于，包括数据收集模块、运营状态统计模块、异常客流预警模块、韧性评估模块；

所述数据收集模块用于实时收集并记录城市轨道交通各类运营状态数据，包括自动售检票系统的刷卡数据、列车发车间隔、各车站的安检机数量及工作状态、进站闸机数量及工作状态、站厅站台层的视频监控数据；

所述运营状态统计模块用于统计分析来自数据收集模块提供的数据，包括各个站点历史分时段的进站客流量、历史分时段的乘客平均等待时间，并通过实时的乘客到达率、实时的列车发车间隔、实时的安检机的通过能力、实时的进站闸机的通过能力计算乘客平均等待时间，并利用站厅站台的视频监控数据进行辅助决判；

所述异常客流预警模块用于异常进站客流的识别，通过计算实时的进站客流韧性指标，根据韧性指标是否超过阈值识别异常客流，并立即提醒工作人员做好限流措施；

所述韧性评估模块用于评估从扰动发生到恢复正常这一时间段内进站客流的波动变化，从而评估系统的韧性，所述韧性表示恢复情况的好坏。

2.用权利要求1所述系统进行城市轨道交通进站客流韧性评估的方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

(1)数据收集模块收集并记录城市轨道交通各类运营状态数据，包括自动售检票系统的刷卡数据、列车发车间隔、各车站的安检机数量及工作状态、进站闸机数量及工作状态、站厅站台层的视频监控数据，使计算机能够识别、存储与处理；

(2)运营状态统计模块统计分析来自数据收集模块提供的数据，包括各个站点历史分时段的进站客流量、历史分时段的乘客平均等待时间，并通过实时的乘客到达率、实时的列车发车间隔、实时的安检机的通过能力、实时的进站闸机的通过能力计算乘客平均等待时间，并借助站厅站台的视频监控数据进行辅助判断；

(3)异常客流预警模块通过计算并记录实时的进站客流韧性指标，根据韧性指标是否超过阈值识别异常客流，并立即提醒工作人员做好限流措施；

(4)韧性评估模块计算从扰动发生到恢复正常这一时间段内进站客流的韧性指数，以评估系统的韧性，所述韧性表示恢复情况的好坏。

3.根据权利要求2所述的城市轨道交通进站客流韧性评估的方法，其特征在于：步骤(1)的具体方法为：

步骤1.1：收集自动售检票系统的刷卡数据，包括历史和实时的分站点分时段的进站刷卡量，每5分钟进行一次统计；

步骤1.2：收集实时的列车发车间隔f；

步骤1.3：收集各站点进站闸机的数量S_1i，进站闸机的通过能力u_1i，i代表站点编号；

步骤1.4：收集各站点安检机的数量S_2i，安检机的通过能力u_2i，i代表站点编号；

步骤1.5：根据站厅层的视频监控数据，根据视频分析软件，计算各站点历史和实时的乘客到达率λit，i代表站点编号，t代表时刻。