[发明专利]一种基于大数据的医学影像系统的匹配处理方法

说明书

本发明属于医学影像技术领域，公开了一种基于大数据的医学影像系统的匹配处理方法，影像的采集，图像的分割和重组，特征数据的提取和量化；医学影像设备采集手术室中用户的医学影像，将医学影像发送给工作站的应用程序，应用程序接收医学影像设备采集的用户的医学影像，完成图像中数据元素的标准化、结构化，实现图像的分割和重组，提取特征数据并量化；建立医学影像数据库并共享数据；识别得到特征数据和量化信息；与医学影像数据库中已有的影像进行搜索匹配。本发明实现了医学影像设备与指定对象的自动匹配，提高了匹配效率；即方便普通人员查询所需要的医学相关信息，又方便了医学专业人员有针对性的查询相关医学信息的需要。

技术领域

本发明属于医学影像技术领域，尤其涉及一种基于大数据的医学影像系统的匹配处理方法。

背景技术

目前，最接近的现有技术：

医学影像设备属于医院的不可或缺的设备，被广泛应用于医院的放射科、手术室等重要场景中。然而，由于医学影像设备具有一定的特殊性，其需要与指定对象进行匹配后才能完成相应工作。

例如，有些医学影像设备造价较高，通常医院只购买一台或者少量的几台设备，因此，医学影像设备就需要在各手术室中循环使用，应用于不同手术室的不同用户之间，以采集不同用户的医学图像，此时需要医学影像设备与手术室相匹配，才能将手术室中用户的医学影像存储到该用户对应的数据库中。又例如，有些医学影像设备体型较大，需要采用遥控设备进行遥控操作，因此医学影像设备需要与遥控设备相匹配，才能通过遥控设备操作医学影像设备。

然而，现有技术中，医学影像设备与指定对象的匹配过程，都是人工手动进行匹配的相关操作，操作繁琐，导致匹配效率比较低。

“大数据(bigdata)”是近十年来被信息、商业领域广泛提及的一个概念，是近年来数据存储和计算能力、统计分析能力显著提高而衍生出的数据处理、获得利益的能力。大数据概念的兴起是随着信息技术和统计技术的发展而来的，在商业和社会科学领域展现了一定的应用价值，在健康领域的应用也初步受到认可。但由于医学影像专业的特点，大数据的应用仍处于初步探索阶段。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)现有技术中，医学影像设备与指定对象的匹配过程，都是人工手动进行匹配的相关操作，操作繁琐，导致匹配效率比较低。

(2)由于医学影像专业的特点，大数据的应用仍处于初步探索阶段。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于大数据的医学影像系统的匹配处理方法。

本发明是这样实现的，一种基于大数据的医学影像系统的匹配处理方法。所述基于大数据的医学影像系统的匹配处理方法包括：

步骤一，影像的采集，图像的分割和重组，特征数据的提取和量化。医学影像设备采集手术室中用户的医学影像，将医学影像发送给工作站的应用程序，应用程序接收医学影像设备采集的用户的医学影像，完成图像中数据元素的标准化、结构化，实现图像的分割和重组，提取特征数据并量化。

步骤二，建立医学影像数据库并共享数据。将提取的特征数据和对应的用户医学影像存储至对应的医学影像数据库中，后期人工增补医学影像的标志信息并存入所述医学影像数据库，完成数据库的更新与数据共享。

步骤三，医学影像设备采集手术室中用户的医学影像，自动或半自动诊断交叉增强标识提取待匹配的医学影像文件信息，识别得到特征数据和量化信息。

步骤四，根据得到的特征数据和量化信息，与医学影像数据库中已有的影像进行搜索匹配。

进一步，所述步骤三具体包括：

第一步，医学影像设备采集手术室中用户的医学影像；