[发明专利]显示设备及其图像处理方法

权利要求书

1.一种图像处理设备，包括：

存储器，被配置为存储至少一个指令；以及

处理器，电连接到所述存储器，

其中，所述处理器通过执行所述至少一个指令，被配置为：

将输入图像应用于训练网络模型，以及

向所述输入图像中包括的像素块应用与所述像素块相对应的纹理片以获得输出图像；

其中，所述训练网络模型存储与基于图像的特性而分类的多个类别相对应的多个纹理片，并且所述训练网络模型被配置为基于所述输入图像来训练所述多个纹理片中的至少一个纹理片。

2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述训练网络模型被配置为：基于所述像素块的特性来在所述多个类别中识别类别；获得与所识别的类别相对应的纹理片；将所述像素块和所识别的类别之间的第一相似度与所述纹理片和所识别的类别之间的第二相似度进行比较；以及基于所述比较来确定是否更新所述纹理片。

3.根据权利要求2所述的设备，其中，所述训练网络模型被配置为：基于所述比较来用所述像素块代替与所识别的类别相对应的纹理片；或者将所述像素块添加为与所识别的类别相对应的另一纹理片。

4.根据权利要求2所述的设备，其中：

根据所述比较，基于所述第一相似度小于所述第二相似度，所述训练网络模型被配置为维持与所识别的类别相对应的纹理片；以及

根据所述比较，基于所述第一相似度大于所述第二相似度，所述训练网络模型被配置为基于所述像素块来更新所述纹理片。

5.根据权利要求2所述的设备，其中，基于与所识别的类别相对应的纹理片包括多于一个纹理片，所述训练网络模型被配置为基于所述像素块和所述多于一个纹理片中的每个纹理片之间的相关性来识别所述多于一个纹理片中的一个纹理片。

6.根据权利要求1所述的设备，其中，所述训练网络模型被配置为基于所述至少一个纹理片的存储时间和所述至少一个纹理片的应用频率中的至少一个来训练所述至少一个纹理片。

7.根据权利要求1所述的设备，其中，基于根据所述像素块的特性确定所述像素块不对应于所述多个类别中的一个类别，所述训练网络模型被配置为基于所述像素块的所述特性生成新的类别，并将所述像素块映射并存储到所述新的类别。

8.根据权利要求1所述的设备，其中，所述训练网络模型被配置为：识别与所述输入图像中包括的多个像素块中的每个像素块相对应的类别；以及基于所述多个类别中的每个类别的识别频率，改变所述存储器中与所述多个类别中的至少一个类别相对应的存储空间的大小。

9.根据权利要求8所述的设备，其中，所述训练网络模型被配置为：基于所述识别频率来从所述存储器中移除与少于预定次数识别出的类别相对应的纹理片；以及将作为所述移除的结果而获得的存储空间分配给其他类别。

10.根据权利要求1所述的设备，其中，基于平均像素值、像素坐标、方差、边缘强度、边缘方向或颜色中的至少一个来对所述多个类别进行分类。

11.根据权利要求1所述的设备，其中，所述处理器还被配置为：

基于所述纹理片与所述像素块之间的相关性，获得用于所述纹理片的加权值；以及

通过将应用了所述加权值的纹理片应用于所述像素块来获得所述输出图像。

12.根据权利要求1所述的设备，其中，所述输出图像是4K超高清“UHD”图像或8K UHD图像。