[发明专利]图像检测方法、装置和系统及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201911315669.9 | 申请日: | 2019-12-19 |
公开(公告)号: | CN113014908A | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 樊兴旺;韦桂锋 | 申请(专利权)人: | 西安诺瓦星云科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
代理公司: | 深圳精智联合知识产权代理有限公司 44393 | 代理人: | 邓铁华 |
地址: | 710075 陕西省西安市高新区丈八*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 检测 方法 装置 系统 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像检测方法,应用在显示屏校正之前,其特征在于,包括:
控制目标显示屏显示指定画面;
获取由图像采集设备采集所述指定画面得到的采集图像;
在多个图像处理模式中选择目标图像处理模式;以及
基于所述目标图像处理模式解析处理所述采集图像以确定所述图像采集设备的脏点区域。
2.根据权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,所述基于所述目标图像处理模式解析处理所述采集图像以确定所述图像采集设备的脏点区域,包括:
响应于所述目标图像处理模式为第一图像处理模式,解析所述采集图像得到所述采集图像中每个像素点的色度值;
根据所述每个像素点的色度值计算得到色度均值;
将所述每个像素点的色度值与所述色度均值进行对比;
响应于所述色度均值与像素点的色度值之差大于预设色度差值,确定所述像素点为异常点;
获取所述异常点的位置信息;以及
将由所述位置信息相邻的所述异常点组成的区域作为所述脏点区域。
3.根据权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,所述基于所述目标图像处理模式解析处理所述采集图像以确定所述图像采集设备的脏点区域,包括:
响应于所述目标图像处理模式为第二图像处理模式,对所述采集图像进行灰度处理得到灰度图像;
解析所述灰度图像得到所述灰度图像中每个像素点的亮度值;
根据所述每个像素点的亮度值计算得到亮度均值;
将所述每个像素点的亮度值与所述亮度均值进行对比;
响应于所述亮度均值与像素点的亮度值之差大于预设亮度差值,确定所述像素点为异常点;
获取所述异常点的位置信息;以及
将由所述位置信息相邻的所述异常点组成的区域作为所述脏点区域。
4.根据权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,所述基于所述目标图像处理模式解析处理所述采集图像以确定所述图像采集设备的脏点区域,包括:
响应于所述目标图像处理模块为第三图像处理模式,解析所述采集图像得到所述采集图像中每个像素点的亮色度值;
将所述每个像素点的亮色度值划分为多个数值范围;以及
将位于同一个数值范围的像素点显示相同的颜色以及位于不同数值范围的像素点显示不同的颜色,以得到效果增强图像,并供用户肉眼查看确定所述脏点区域。
5.根据权利要求4所述的图像检测方法,其特征在于,在所述将位于同一个数值范围的像素点显示相同的颜色以及位于不同数值范围的像素点显示不同的颜色,以得到效果增强图像之后,还包括:
确定所述多个数值范围中包含像素点最少的数值范围得到目标数值范围;
将所述目标数值范围包含的像素点作为异常点;
获取所述异常点的位置信息;以及
将由所述位置相邻的所述异常点组成的区域作为所述脏点区域,并在所述效果增强图像中标识出所述脏点区域。
6.根据权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,所述基于所述目标图像处理模式解析处理所述采集图像以确定所述图像采集设备的脏点区域,包括:
响应于所述目标图像处理模块为第四图像处理模式,解析所述采集图像得到所述采集图像中每个像素点的亮色度值;
基于所述每个像素点的亮色度值计算得到所述每个像素点的波长值;
根据所述每个像素点的波长值生成波长仿真图像,以供用户肉眼查看确定所述脏点区域。
7.根据权利要求6所述的图像检测方法,其特征在于,在所述根据所述每个像素点的波长值生成波长仿真图像之后,还包括:
根据所述每个像素点的波长值计算得到波长均值;
将所述每个像素点的波长值与所述波长均值进行对比;
响应于所述波长均值与像素点的波长值之差大于预设波长差值,确定所述像素点为异常点;
获取所述异常点的位置信息;以及
将由所述位置信息相邻的所述异常点组成的区域作为所述脏点区域,并在所述波长仿真图像中标识出所述脏点区域。
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