[发明专利]音频降噪方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明实施例提供一种音频降噪方法、装置、电子设备及介质。本发明提供的音频降噪方法，包括：从待降噪音频信号中分离出第一伴奏信号和第一语音信号；对第一伴奏信号进行过滤得到第二伴奏信号；对第一语音信号进行过滤得到第二语音信号；根据第二伴奏信号和第二语音信号合成降噪音频信号。本发明提供的音频降噪方法，通过针对分离后的伴奏信号和语音信号分别进行降噪，最后将降噪完的伴奏信号和人声部分信号再合成的方式，有效地去除噪声，实现更好的语音音质，尤其是可以有效地避免音乐伴奏上的一些高频部分被语音降噪算法抑制掉，导致处理后的音频信号失真严重的情况，为游戏或者直播用户提供更好的语音体验。

技术领域

本发明涉及音频降噪技术领域，尤其涉及一种音频降噪方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

随着网络游戏和网络直播的快速发展，很多主播或者游戏玩家会一边说话一边播放背景音乐。在这种情况下，麦克风采集到的是人说话的语音、游戏中的音乐以及房间或者户外的背景噪声。

而目前降噪算法主要是针对语音设计的，并没有专门针对音乐的降噪算法。而对于语音降噪的算法，其原理基本包括三大部分：谱减法、维纳滤波器法以及统计方法滤波器法。同时，在构建降噪算法还必须引入噪声估计算法，因此，对噪声的估计的准确性以及降噪算法的选用决定了最终算法的优劣，并且体验在用户的体感上。

但是，由于音乐伴奏和语音在带宽上和其他信号特征上的差异比较大，如果直接将针对语音的降噪算法应用在音乐伴奏上，会导致音乐伴奏上的一些高频部分被降噪算法抑制掉，导致处理后的音频信号失真严重。

发明内容

本发明提供一种音频降噪方法、装置、电子设备及介质，以避免在对音频进行降噪处理时，出现处理后的音频信号失真严重的技术问题。

第一方面，本发明提供一种音频降噪方法，包括：

从待降噪音频信号中分离出第一伴奏信号和第一语音信号；

对所述第一伴奏信号进行过滤得到第二伴奏信号；

对所述第一语音信号进行过滤得到第二语音信号；

根据所述第二伴奏信号和所述第二语音信号合成降噪音频信号。

在一种可能的设计中，所述从待降噪音频信号中分离出第一伴奏信号和第一语音信号，包括：

根据第一预设深度循环神经网络模型从所述待降噪音频信号中分离出所述第一伴奏信号以及所述第一语音信号，其中，所述待降噪音频信号包括伴奏信号以及语音信号，所述第一预设深度循环神经网络模型的训练采用第一混合音频作为训练样本，采用所述第一混合音频在混合前的伴奏信号以及语音信号作为监督数据。

在一种可能的设计中，在所述对所述第一伴奏信号进行过滤得到第二伴奏信号之前，还包括：

根据第二预设深度循环神经网络模型从所述待降噪音频信号中分离出主体信号和第一噪声信号，其中，所述第二预设深度循环神经网络模型的训练采用第二混合音频作为训练样本，采用所述第二混合音频在混合前的主体信号以及噪声信号作为监督数据，所述第一噪声信号用于对所述第一伴奏信号进行降噪。

在一种可能的设计中，所述对所述第一伴奏信号进行过滤得到第二伴奏信号，包括：

根据第一预设广义权重滤波器过滤所述第一伴奏信号中的所述第一噪声信号，其中，所述第一预设广义权重滤波器根据所述待降噪音频信号的第一先验信噪比与第一后验信噪比进行构造，所述第一先验信噪比为所述主体信号的功率与所述第一噪声信号的功率之间的比值，所述第一后验信噪比为所述待降噪音频信号的功率与所述第一噪声信号的功率之间的比值。

在一种可能的设计中，在所述对所述第一语音信号进行过滤得到第二语音信号之前，还包括：