[发明专利]一种基于大数据的气象资料处理分析云平台系统

说明书

本发明涉及气象资料处理技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据的气象资料处理分析云平台系统。其包括气象数据录入单元和气象数据分析单元，所述气象数据录入单元包括数据存储模块、数据加密模块和数据分类模块，所述气象数据分析单元包括气候变量关联程度模块、气候变量显著性影响模块、气候变量自由性影响模块、气候变量滞后性影响模块。该基于大数据的气象资料处理分析云平台系统中，以云架构平台为框架，将气象数据统计至云平台系统中，使得气象数据从零散变的统一，形成了不再单一的大数据，提高数据处理的效率，采用数据分类模块对气象数据进行分类处理，按类为清洗数据进行存储，便于气象数据按类进行分析。

技术领域

本发明涉及气象资料处理技术领域，具体地说，涉及一种基于大数据的气象资料处理分析云平台系统。

背景技术

天气同人类活动密切相关，而且社会经济越发达，越需要了解天气变化。不仅工业、农业、牧业、渔业、建筑业、航空、航海、公用事业、军事等部门需要，连商业、文化体育、医疗事业等也都受到天气好坏的巨大影响，因此，对气象的分析越来越重要。现有的气象数据分析并没有根据气象的类型对数据进行分类，同时，气象分析的类型不全面，导致气象分析结果具有一定片面性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的气象资料处理分析云平台系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的气象资料处理分析云平台系统，包括气象数据录入单元和气象数据分析单元，所述气象数据录入单元包括数据存储模块、数据加密模块和数据分类模块，所述气象数据分析单元包括气候变量关联程度模块、气候变量显著性影响模块、气候变量自由性影响模块、气候变量滞后性影响模块，所述数据存储模块用于对气象数据进行存储；所述数据加密模块用于对存储的气象数据进行加密处理；所述数据分类模块用于对加密后的气象数据进行分类处理；所述气候变量关联程度模块用于分析气象数据中变量之间的关系；所述气候变量显著性影响模块用于分析气象数据的显著性变量；所述气候变量自由性影响模块用于分析分析气象数据的自由性变量；所述气候变量滞后性影响模块用于分析气象数据的滞后性变量。

作为优选，所述数据存储模块的存储方法如下：

S1.1、通过虚拟池化模块采用虚拟化技术将数据池化；

S1.2、基于存储设备的性能、可扩展性、可靠性指标制定配置；

S1.3、采用软件定义的方式提升传统存储设备功能，并将数据进行存储。

作为优选，所述数据加密模块的加密方法如下：

S2.1、查询用户权限表，以确定用户类的权限，假设查询到能访问安全类

S2.2、计算用户类的密钥：式中M’_rM_r＝1(modr)；ID_j为用户类的用户类标识；

S2.3、将用户类的密钥通过通过安全通道传送给属于该用户类的所有用户；

S2.4、重复步骤S2.1-S2.3，直到所有用户类的密钥被分配完。

作为优选，所述数据分类模块的分类方法如下：

S3.1、计算气象数据的特征数据属于每个类别的概率向量；

S3.2、对于新气象数据，计算该象数据属于类的概率；

S3.3、比较新气象数据属于所有类的概率，将气象数据分到概率最大的那个类别中。

作为优选，所述数据分类模块的分类方法采用朴素贝叶斯算法，其算法公式为：

作为优选，所述气候变量关联程度模块采用线性关联程度算法，其算法公式如下：