[发明专利]图像处理方法、装置及设备有效
申请号: | 201911315899.5 | 申请日: | 2019-12-18 |
公开(公告)号: | CN111050086B | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
发明(设计)人: | 王春;刘欣;杨忠;曹幸静;韦佩兰 | 申请(专利权)人: | 重庆金山医疗技术研究院有限公司 |
主分类号: | H04N5/235 | 分类号: | H04N5/235 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 404100 重庆市渝北区回兴*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 设备 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取目标图像,所述目标图像具有多个区域划分范围;
对所述目标图像进行对象检测;
若所述目标图像存在目标对象,则获取所述目标对象的属性信息;所述目标对象包括异常对象,所述异常对象是指因发生异常故障而导致目标图像中存在异常特征的对象,所述目标对象的属性信息包括:所述目标对象的中心坐标及尺寸信息;
根据所述目标对象的中心坐标和所述尺寸信息,从所述目标图像中确定目标区域;所述目标区域的中心点为所述中心坐标所指示的目标中心点,且所述目标区域的区域面积大于或等于所述尺寸信息所指示的尺寸;
确定所述目标图像中除所述目标区域以外的剩余区域,并获取位于所述剩余区域内的各个剩余像素的像素坐标;
根据所述各个剩余像素的像素坐标和所述中心坐标,计算所述各个剩余像素和所述目标中心点之间的距离;
将落入同一个区域划分范围内的各个距离对应的剩余像素所构成的区域作为一个参考区域,以将所述剩余区域划分成至少一个参考区域;
获取所述目标区域的目标权重和各个参考区域的参考权重,以及所述目标区域的亮度值和所述各个参考区域的亮度值,所述目标权重大于所述参考权重;
根据所述目标区域的亮度值和所述目标权重,以及所述各个参考区域的亮度值和参考权重,加权求和得到所述目标图像的目标亮度值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标区域的目标权重和各个参考区域的参考权重,包括:
获取各个参考区域和所述目标区域之间的参考相似度,以及所述目标区域和所述目标区域之间的目标相似度,所述目标相似度为1;
计算获取到的各个参考相似度和所述目标相似度的相似度总值;
根据所述相似度总值对所述目标相似度进行归一化处理,得到所述目标区域的目标权重;
根据所述相似度总值分别对所述各个参考区域的参考相似度进行归一化处理,得到所述各个参考区域的参考权重。
3.如权利要求1任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标区域的目标权重和各个参考区域的参考权重,包括:
根据预设的权重分配规则分配所述目标区域的目标权重,以及所述至少一个参考区域的参考权重总值;
获取所述各个参考区域和所述目标区域之间的参考相似度;
根据所述参考权重总值以及所述各个参考区域的参考相似度,确定所述各个参考区域的参考权重。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考权重总值以及所述各个参考区域的参考相似度,确定所述各个参考区域的参考权重,包括:
根据所述各个参考区域的参考相似度,分别对所述各个参考区域的参考相似度进行归一化处理,得到所述各个参考区域的权重比例;
采用所述参考权重总值分别与所述各个参考区域的权重比例进行乘积运算,得到所述各个参考区域的参考权重。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述目标图像不存在目标对象,则确定所述目标图像的图像中心点;
基于所述图像中心点将所述目标图像划分成多个区域,所述多个区域中存在至少两个区域的面积不相等,且包含所述图像中心点的区域的面积最大;
获取各个区域的亮度值,并根据所述各个区域的面积确定所述各个区域的权重,区域的权重与所述区域的面积成正相关;
对所述各个区域的权重和所述各个区域的亮度值进行加权求和,得到所述目标图像的目标亮度值。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图像是采用内窥镜采集到的医疗图像,所述内窥镜配置有闪光灯;所述方法还包括:
若所述目标亮度值小于亮度阈值,则增加所述闪光灯的闪灯时长,以增加所述内窥镜的有效曝光时长,使得所述内窥镜基于所述有效曝光时长进行图像采集时,采集到的新图像的亮度值大于所述目标亮度值。
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