[发明专利]辅助歌唱系统、辅助歌唱方法及其非瞬时计算机可读取记录媒体在审

专利信息
申请号: 201911316316.0 申请日: 2019-12-19
公开(公告)号: CN112992109A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 黄显诏;丁羿慈;陈誉云;杨崇文 申请(专利权)人: 宏正自动科技股份有限公司
主分类号: G10H1/36 分类号: G10H1/36;G10L13/033;G10L25/51
代理公司: 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 代理人: 王玉双;张燕华
地址: 中国台湾新北市*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 辅助 歌唱 系统 方法 及其 瞬时 计算机 读取 记录 媒体
【权利要求书】:

1.一种辅助歌唱方法,其特征在于,包括:

由收音装置接收演唱歌声;

由处理装置检测该演唱歌声是否出现在应演唱期间,若否,则执行接唱程序,该接唱程序配合包括编码器及译码器的声学模型执行,该声学模型经由原唱者训练数据训练之后获得原唱者声学模型,该声学模型经由使用者训练数据训练之后获得使用者声学模型,该接唱程序包括:

转换原唱者声音片段为原唱者声学特征;

输入该原唱者声学特征至该原唱者声学模型中的该编码器中;

以该使用者声学模型中的该译码器接收该原唱者声学模型中的该编码器的输出;

从该使用者声学模型中的该译码器的输出获得第一使用者声学特征;及

由声码器将该第一使用者声学特征转换为合成歌声;及

由播放装置输出该合成歌声。

2.根据权利要求1所述的辅助歌唱方法,其特征在于,若该演唱歌声出现在该应演唱期间,由该处理装置判断该演唱歌声的演唱音准相比于原唱歌声的原唱音准是否一致,若不一致,则对该演唱歌声执行音准调整程序。

3.根据权利要求2所述的辅助歌唱方法,其特征在于,该音准调整程序配合包括另一编码器及另一译码器的音准模型执行,该音准模型经由该原唱者训练数据训练之后获得原唱者音准模型,该音准模型经由该使用者训练数据训练之后获得使用者音准模型,该音准调整程序包括:

将该演唱歌声转换为使用者声音频谱;

将该原唱歌声转换为原唱者声音频谱;

输入该使用者声音频谱至该使用者音准模型中的该另一编码器中,以获得第二使用者声学特征;

输入该原唱者声音频谱至该原唱者音准模型中的该另一编码器中,以获得原唱者基频;

将该第二使用者声学特征及该原唱者基频输入至该使用者音准模型中的该另一译码器;

从该使用者音准模型中的该译码器的输出获得经调整的该使用者声音频谱;及

将经调整的该使用者声音频谱转换为经调整音准的该演唱歌声。

4.根据权利要求3所述的辅助歌唱方法,其特征在于,还包括:

由该处理装置从歌曲档案分离出伴奏音乐及该原唱歌声;

由该处理装置依据分离出的该原唱歌声辨识原唱者的身份;及

根据该原唱者的身份,由该处理装置加载对应该原唱者的该原唱者音准模型。

5.根据权利要求1所述的辅助歌唱方法,其特征在于,还包括:

由该处理装置从歌曲档案分离出伴奏音乐及原唱歌声。

6.根据权利要求5所述的辅助歌唱方法,其特征在于,还包括:

由该处理装置依据分离出的该原唱歌声辨识原唱者的身份;及

根据该原唱者的身份,由该处理装置加载对应该原唱者的该原唱者声学模型。

7.一种非瞬时计算机可读取记录媒体,其特征在于,包括多个指令,于计算机系统的至少一处理器执行该多个指令时致使该计算机系统执行下列步骤:

检测演唱歌声是否出现在应演唱期间,若否,则执行接唱程序,该接唱程序配合包括编码器及译码器的声学模型执行,该声学模型经由原唱者训练数据训练之后获得原唱者声学模型,该声学模型经由使用者训练数据训练之后获得使用者声学模型,该接唱程序包括:

转换原唱者声音片段为原唱者声学特征;

输入该原唱者声学特征至该原唱者声学模型中的该编码器中;

以该使用者声学模型中的该译码器接收该原唱者声学模型中的该编码器的输出;

从该使用者声学模型中的该译码器的输出获得第一使用者声学特征;及

由声码器将该第一使用者声学特征转换为合成歌声。

8.根据权利要求7所述的非瞬时计算机可读取记录媒体,其特征在于,若该演唱歌声出现在该应演唱期间,则判断该演唱歌声的演唱音准相比于原唱歌声的原唱音准是否一致,若不一致,则对该演唱歌声执行音准调整程序。

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