[发明专利]基于负荷聚合商非合作博弈的负荷曲线优化方法在审
申请号: | 201911316578.7 | 申请日: | 2019-12-19 |
公开(公告)号: | CN111080014A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
发明(设计)人: | 唐昊;王晓东;吕凯;谭琦;张千里;管金昱 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06F30/20;G06N3/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙) 34162 | 代理人: | 康培培 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 负荷 聚合 合作 博弈 曲线 优化 方法 | ||
1.基于负荷聚合商非合作博弈的负荷曲线优化方法,其特征在于,包括以下步骤,
S1、从调度机构获取某段时间初始负荷曲线,确定负荷高峰时段及其个数NH,确定市场电价计算公式及参数;
S2、负荷聚合商根据步骤S1得到的信息,再决策上报各时段负荷削减量;
S3、负荷聚合商计算在某段时间内可以获得的利润;
S4、建立负荷聚合商非合作博弈模型;
S5、采用协同量子免疫粒子群优化算法对步骤S4的非合作博弈模型进行策略求解,寻找纳什均衡点,得到负荷聚合商在高峰时段上报的负荷削减量。
2.如权利要求1所述的基于负荷聚合商非合作博弈的负荷曲线优化方法,其特征在于,所述步骤S1中市场电价公式为:
ph=ah(Lh-Lsh)+bh (1),
式(1)中,ph为时段h∈{1,2,...,NH}的市场电价;Lh为时段h的初始负荷;Lsh为所有负荷聚合商在时段h投标的总负荷削减量;ah,bh为时段h的电价函数参数。
3.如权利要求1所述的基于负荷聚合商非合作博弈的负荷曲线优化方法,其特征在于,所述步骤S2中计算负荷消减量,时段h投标的总负荷削减量为:
式(2)中,NLA为负荷聚合商个数;Lsh,n为第n个负荷聚合商在时段h上报的负荷削减量。
4.如权利要求3所述的基于负荷聚合商非合作博弈的负荷曲线优化方法,其特征在于,所述步骤2中负荷聚合商投标策略中相关约束为:
其中,Lsh,n为第n个负荷聚合商在时段h上报的负荷削减量,为第n个负荷聚合商在时段h的0最大负荷削减量,Lsh为NLA个负荷聚合商在时段h上报的总负荷削减量,为时段h调度机构允许削减的最大负荷量。
5.如权利要求1所述的基于负荷聚合商非合作博弈的负荷曲线优化方法,其特征在于,所述步骤S3利润计算公式为:
式(3)中,un为第n个负荷聚合商获得的利润;ch,n为第n个负荷聚合商的调度成本,ph为市场电价,;Lsh,n为第n个负荷聚合商在时段h上报的负荷削减量。
6.如权利要求1所述的基于负荷聚合商非合作博弈的负荷曲线优化方法,其特征在于,所述步骤S4建立负荷聚合商非合作博弈模型的步骤如下,
步骤S4.1、确定非合作博弈模型的参与者:所有负荷聚合商;
步骤S4.2、确定非合作博弈模型的策略:各负荷聚合商在高峰时段上报的负荷削减量;
步骤S4.3、确定非合作博弈模型的各负荷聚合商的收益函数:
Rn(Ls,n,Ls,n′)=un (4),
式(4)中,为第n个负荷聚合商在各负荷峰时段的削减负荷策略;为其他NLA-1个负荷聚合商的策略;
步骤S4.4、确定非合作博弈模型博弈机制:所有博弈参与者根据自身收益函数,不断改变自身策略,直到利润最大,该状态称为纳什均衡状态,即:
式(5)中,称为纳什均衡点。
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