[发明专利]一种电力物资供应链运营的预警管控系统在审
申请号: | 201911316617.3 | 申请日: | 2019-12-19 |
公开(公告)号: | CN111199309A | 公开(公告)日: | 2020-05-26 |
发明(设计)人: | 黄思平;江健武;詹勤辉 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q50/06;H04N7/18 |
代理公司: | 佛山卓就专利代理事务所(普通合伙) 44490 | 代理人: | 陈雪梅 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力 物资供应 运营 预警 系统 | ||
1.一种电力物资供应链运营的预警管控系统,其特征在于,电力物资供应链运营包括有预警管控系统、业务功能系统和非业务功能系统;
其中,预警管控系统包括有基础数据模块、智能监控模块、数据平台模块和智能决策模块;
基础数据模块包括有质量安全单元、到货分析单元、仓储分析单元、检定分析单元、配送分析单元、综合分析单元;
智能监控模块包括有设备监控单元、运行监控单元、电子看板单元;
数据平台模块包括有数据清洗单元、数据分析操作单元、分类上传单元;
智能决策模块包括有自动化检定管理单元、智能仓库管理单元、配送监管单元、作业调度单元、资产识别单元;
业务功能系统包括有生产维护模块、质量监督管理模块、辅助管理模块;
生产维护模块包括有维修管理单元、备件管理单元;
质量监督管理模块包括有推广分析单元、抽检监督单元、故障统计单元;
辅助管理模块包括有安防管理单元、材料管理单元、后勤管理单元、内网网站单元;
非业务功能系统包括有权限管理单元、组织机构单元、工作流程表单元、系统参数管理单元、消息管理单元、任务调度管理单元、应用服务监控单元、自定义报表单元、系统日志管理单元。
2.根据权利要求1所述的一种电力物资供应链运营的预警管控系统,其特征在于:基础数据模块用于采集电力物资供应链的业务数据以及现场生产、物流、安保视频监控数据;定时收集汇总电力物资供应链的业务全过程、地图、库存、合同资源信息数据,通过Oracle任务,采用增量或全量的方式将数据自动采集到数据平台模块。
3.根据权利要求1所述的一种电力物资供应链运营的预警管控系统,其特征在于:智能监控模块用于实现对管控指标、制造实时数据、视频信号、GPS、3D可视化展示电力物资供应链数据的监控画面通过大屏幕管理系统可视化显示,同时将数据自动采集到数据平台模块,供生产调度人员做出合理的分析判断和操作。
4.根据权利要求1所述的一种电力物资供应链运营的预警管控系统,其特征在于:大屏幕管理系统,用于监控画面、数据分析预测结果展示,进行多维度、多种类、多行业数据信息汇总展示,实时报警、安全基础数据、告警处理情况、设备数据传输实时情况查看,根据智能决策模块的标准处置流程实时呈现功能。
5.根据权利要求1所述的一种电力物资供应链运营的预警管控系统,其特征在于:数据平台模块中用于对基础数据模块的业务数据和视频数据进行分类处理和存储,对业务数据和视频数据进行数据清洗,进行统一数据格式、删除重复值、处理缺失数据、检查数据准确性的数据分析操作;并分类上传到智能决策模块。
6.根据权利要求1所述的一种电力物资供应链运营的预警管控系统,其特征在于:智能决策模块用于将电力物资供应链中的设备运行指标、能源环保指标、物流指标的数据进行归类、处理、分析和计算,提供预设的管控策略,得出基于准确统计数据分析的结论;通过对电力物资供应关键节点设置预警阈值,通过不同的业务逻辑进行相应的处理,对于临近阈值的业务处理节点,将分析后的数据,主动向用户发出提醒,同时通过Fusion-Chars图表组件,在大屏幕管理系统生成相对应的图表;为用户的运营预测、风险评估、供应链协同决策活动提供数据支撑,提升决策的准确性和效率。
7.根据权利要求1所述的一种电力物资供应链运营的预警管控系统,其特征在于:所有配送车辆均装有RFID、传感器、以及装有GPS全球定位系统的客户端;物资运输过程中,物流配送系统可以通过传感器和GPS技术实时监测货物的温度、位置等状态,在系统里设定一个上限的值,一旦接近该危险值就会发出预警,及时处理突发状况,保证整个运输途中的安全性;同时,物流配送系统通过GIS系统进行求解配送车辆的最佳配送路线,并对车辆运输的数据进行采集、加工、整理并加以分析再传输给决策者,为配送车辆路径问题选择提供实时信息;运用物联网技术的另一个好处就是可以掌握大量实际操作的历史数据,对以后的运输计划和运输合理性的规划有很大的作用。
8.根据权利要求1所述的一种电力物资供应链运营的预警管控系统,其特征在于:预警管控系统的预警管控方法包括有:
步骤(1)建立最短路程模型,且满足以下短路程目标函数:
该最短路程模型需要满足以下约束条件:
1)辆车配送的总需求量不能不能超过其承载能力,即:
2)每个物流配送系统出发的车辆数要等于回到该物流配送系统的车辆数并且不超过其拥有的车辆数,即:
3)定性系数有关的时间函数表达式的最大值不能超过最大时间的限制,即:
步骤(2)成本分析:
物资配送总成本为:
1)车辆燃油成本:假设车辆每公里的燃油费用与其载重量正相关,则可将第h个物流配送系统的第k辆车每公里的燃油成本表示为:其中λ,Δ为常数;
则车辆燃油总成本即为:
2)损耗成本:
表示车辆k所走路径的稳定性系数;
表示车辆k所走路径的物料损耗费用;
则车辆物料损耗成本为:
3)时间损失成本:
假设该供用所需的n种物料中,有的物料必须配套使用;由于供应不确定的影响,会出现物料延时交货现象;
T1,T2,...,Tk表示车辆k延时交货时间;
T′1,T′2,...,T′k表示车辆k的提前交货时间:
表示车辆k所走路径的时间消耗系数,即延时交货的概率;
表示车辆k所走路径的时间节约系数,即提前交货的概率;
C′k表示车辆k所载物料的等待使用成本,如库存成本、损耗成本等;
W表示供用等待时间成本;
则车辆a、车辆b配送中时间成本可表示为:
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