[发明专利]一种以图搜视频的方法

说明书

本发明涉及视频搜素技术领域，具体地说，涉及一种以图搜视频的方法。包括创建数据索引阶段和搜索视频阶段，创建数据索引阶段包如下步骤：读取视频帧图片；计算图片帧的数字指纹；将指纹按16位为一段位分成多段；循环遍历所有分段，将指纹放入分段对应的索引目录下；指纹数据追加到索引文件中；搜索视频阶段包括如下步骤：读取待搜索视频截图数据；计算截图指纹；循环获得不同指纹分段下数据索引；通过数据索引搜索到指纹；通过搜索到的指纹获得视频信息以及对应的帧。该以图搜视频的方法中，通过帧图像指纹的分段，来有效缩小搜索范围，提升搜索速度，同时通过多节点的分布式处理的方式，快速定位到最终结果。

技术领域

本发明涉及视频搜素技术领域，具体地说，涉及一种以图搜视频的方法。

背景技术

以图搜视频的技术包括经典的模式识别、深度学习领域相关技术，其原理是通过经典的模式识别技术和深度学习技术的融合，达到海量视频搜索在精准度、速度上的最佳组合。但目前以图搜视频，计算速度慢，每次计算需要数分钟甚至数小时的计算时间，在此期间用户不能操作软件，只有等待计算完成；同时，不能充分利用现代CPU的多核心特性，无论用户的电脑有多少个处理核心，都只能利用其中一个，资源利用率低，而且，耗费计算资源，特别是深度学习技术需要专用的GPU资源来加速学习过程；扩展性不足，模式识别和深度学习等技术需要预先准备好海量的训练数据，且训练结果适应性较差，和样本的选取有比较强的关联，只能适用于有限类型的场景。

发明内容

本发明的目的在于提供一种以图搜视频的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种以图搜视频的方法，包括创建数据索引阶段和搜索视频阶段，所述创建数据索引阶段包如下步骤：

S1.1、读取视频帧图片；

S1.2、计算图片帧的数字指纹；

S1.3、将指纹按16位为一段位分成多段；

S1.4、循环遍历所有分段，将指纹放入分段对应的索引目录下；

S1.5、指纹数据追加到索引文件中；

所述搜索视频阶段包括如下步骤：

S2.1、读取待搜索视频截图数据；

S2.2、计算截图指纹；

S2.3、循环获得不同指纹分段下数据索引；

S2.4、通过数据索引搜索到指纹；

S2.5、通过搜索到的指纹获得视频信息以及对应的帧。

作为优选，所述S1.1中，读取视频帧图片的方法为：将视频，音频压缩编码数据，还原成非压缩的视频，经过解码，得到非压缩的视频颜色数据。

作为优选，所述S1.2中，计算图片帧的数字指纹的方法为：通过感知Hash算法，先对原图片进行灰度计算，在通过缩小图片为8x8像素后，将64位的二进制数据保存到数组，作为64位的图片指纹。

作为优选，所述S1.4中，指纹放入分段对应的索引目录的方法为：在文件系统中建立四个目录，对应指纹分为4段后对应的序号，序号值表示为1、2、3、4，在每个序号下建立2^16＝65536个hash目录，分别用1～65535表示，每个目录下建立10个文件，文件中存放完整的64位Hash值。

作为优选，所述S1.4中，循环遍历所有分段的方法为：通过“/分段数/当前段Hash目录/Hash文件”唯一确定的写入路径，将完整的64位Hash值存入文件中。

作为优选，所述S2.2中，计算截图指纹的方法为：使用感知Hash算法获得数字指纹。