[发明专利]一种用药数据推送方法及装置

说明书

本发明提供了一种用药数据推送方法及装置，获取用户基础数据；从预设数据库中筛选出符合预设用药筛选规则的用药数据，并作为第一用药数据；计算所述第一用药数据匹配所述用户所患疾病的药物匹配程度，并依据所述药物匹配程度，从所述第一用药数据中筛选出满足药物推荐条件的目标用药数据；对所述目标用药数据进行数据推送。通过本发明，可以自动确定并输出疾病治疗的药物数据，将药物数据推送给医生以提供用药指导建议，相比于医生直接依据疾病的检查结果数据来确定用药的方式来说，减少了人力。

技术领域

本发明涉及疾病用药领域，更具体的说，涉及一种用药数据推送方法及装置。

背景技术

根据最新的一项全国范围内的精神类疾病发病率调查，该类疾病的总体发病率在过去的30年内有了很大的提高，以焦虑障碍为例，平均每20个人里面就有一个患有这种障碍(发病率5.1％)。随着发病率的提升，再加上中国人口基数庞大，每年有大量的患者罹患各类精神类疾病，相应的医疗支出也是一笔庞大的数字。

现有的在对精神类疾病患者治疗时，均是医生根据精神类疾病的检查结果数据来人工确定治疗该病的药物，进而需要占用医生较多的时间，浪费人力。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种用药数据推送方法及装置，以解决在对精神类疾病患者治疗时，均是医生根据精神类疾病的检查结果数据来人工确定治疗该病的药物，进而需要占用医生较多的时间，浪费人力的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种用药数据推送方法，包括：

获取用户基础数据；所述用户基础数据为用户所患疾病的疾病信息；

从预设数据库中筛选出符合预设用药筛选规则的用药数据，并作为第一用药数据；所述预设用药筛选规则用于筛选出符合所述用户基础数据所需的用药数据；所述预设数据库保存有不同疾病信息对应的用药数据；

确定所述第一用药数据匹配所述用户所患疾病的药物匹配程度，并依据所述药物匹配程度，从所述第一用药数据中筛选出满足药物推荐条件的目标用药数据；

对所述目标用药数据进行数据推送。

可选地，依据所述药物匹配程度，从所述第一用药数据中筛选出满足药物推荐条件的目标用药数据，包括：

筛选出对应的药物匹配程度为预设药物匹配程度的第一用药数据，并作为第二用药数据；

计算每一所述第二用药数据可作为被推荐药物的推荐值；

依据所述推荐值，对所述第二用药数据进行排序，并输出排序序列号位于预设数值之前的第二用药数据，并作为所述目标用药数据。

可选地，所述预设数据库的构建过程包括：

获取与目标对象有关联关系的疾病治疗数据；所述目标对象为精神类疾病；

对所述疾病治疗数据进行数据清洗操作，得到清洗后的疾病治疗数据；

获取数据整合规则，并基于所述数据整合规则，对所述清洗后的疾病治疗数据进行数据整合，形成所述预设数据库；

其中，所述数据整合规则将所述清洗后的疾病治疗数据通过病种、位点、药物以及基因构建关联关系。

可选地，所述预设数据库的构建过程还包括：

生成预设数据操作接口，并为所述预设数据库配置所述预设数据操作接口；所述预设数据操作接口用于为所述预设数据库提供与所述预设数据操作接口对应的操作功能。

可选地，对所述目标用药数据进行数据推送，包括：

获取数据展示模板，以及确定所述数据展示模板中的待填写区域；