[发明专利]面向云上电网监视需求的多维度数据处理方法、系统及介质在审

专利信息
申请号: 201911318001.X 申请日: 2019-12-19
公开(公告)号: CN111104454A 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 张孝军;李军;潘飞来;刘永刚;谢培元;贺鹏程;李振文;邓小亮;王启盛;路建明;洪权;欧阳帆;吴晋波 申请(专利权)人: 国网湖南省电力有限公司;国家电网有限公司
主分类号: G06F16/26 分类号: G06F16/26;G06F16/28;G06F16/2455;G06Q50/06
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 谭武艺
地址: 410004 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 面向 电网 监视 需求 多维 度数 处理 方法 系统 介质
【权利要求书】:

1.一种面向云上电网监视需求的多维度数据处理方法,其特征在于,包括建立云上电网数据管控系统,所述云上电网数据管控系统包括展示层、数据层、缓存层,所述展示层用于从数据层获取数据,所述缓存层用于从数据源获取数据进行缓存后为数据层提供数据缓存;当数据层收到来自展示层针对目标数据的刷新需求时的实施步骤包括:

1)判定目标数据的类型为同步还是异步,如果是同步数据则跳转执行步骤2);否则跳转执行步骤3);

2)直接向目标数据对应的数据源获取实时的目标数据,跳转执行步骤4);

3)通过缓存层获取缓存的目标数据,跳转执行步骤4);

4)将获取的目标数据返回给展示层。

2.根据权利要求1所述的面向云上电网监视需求的多维度数据处理方法,其特征在于,步骤3)通过缓存层获取缓存的目标数据的详细步骤包括:

3.1)判断目标数据的内容,如果目标数据的内容为含有大量图片和访问页面的静态内容,则跳转执行步骤3.2);否则跳转执行步骤3.3);

3.2)通过缓存层访问静态文件或者页面获取缓存的目标数据,返回;

3.3)通过缓存层访问关系数据库获取缓存的目标数据,返回。

3.根据权利要求2所述的面向云上电网监视需求的多维度数据处理方法,其特征在于,所述关系数据库采用下述基于权重LFU的数据更新策略:将关系数据库中缓存资源从数据源接口返回的时长作为权重系数,定时根据关系数据库中缓存资源被引用的次数以及权重系数计算每一个数据缓存的策略系数,然后根据策略系数关系数据库中缓存资源进行排序,如果超时未被使用则将将关系数据库中缓存资源进行删除。

4.根据权利要求3所述的面向云上电网监视需求的多维度数据处理方法,其特征在于,所述计算每一个数据缓存的策略系数的函数表达式为:

上式中,Vi(j)策略系数,λ为权重系数,Fi(n)为某一基本周期内被访问的次数总和,n为当前的基本周期数,j为当前应用总的生存周期换算到基本周期的等效周期。

5.根据权利要求2所述的面向云上电网监视需求的多维度数据处理方法,其特征在于,步骤3.1)还包括如果目标数据的内容为大量数据缓存时通过缓存层获取组合缓存所缓存的目标数据并跳转执行步骤4)的步骤,所述组合缓存按照数据使用频率设定数据缓存场景、采用场景为单位展开更新组合缓存,按照场景进行划分使用Redis Set数据类型,使用key为场景名称、value为缓存数据的key-value数据结构进行缓存数据,且所述组合缓存在执行数据更新时以场景为单位执行批量更新。

6.根据权利要求1所述的面向云上电网监视需求的多维度数据处理方法,其特征在于,缓存层从数据源获取数据进行缓存的规则包括:将数据缓存到速度更快的存储设备、将数据缓存到离展示层的应用程序最近的位置、将数据缓存到离云上电网数据管控系统的计算机节点最近的位置三种。

7.根据权利要求1所述的面向云上电网监视需求的多维度数据处理方法,其特征在于,所述云上电网数据管控系统还包括反向代理层,所述反向代理层布置于缓存层和数据源之间,用于为缓存层和数据源提供数据缓存代理服务。

8.一种面向云上电网监视需求的多维度数据处理系统,包括计算机设备,其特征在于,该计算机设备被编程或配置以执行权利要求1~7中任意一项所述面向云上电网监视需求的多维度数据处理方法的步骤。

9.一种面向云上电网监视需求的多维度数据处理系统,包括计算机设备,其特征在于,该计算机设备的存储器上存储有被编程或配置以执行权利要求1~7中任意一项所述面向云上电网监视需求的多维度数据处理方法的计算机程序。

10.一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有被编程或配置以执行权利要求1~7中任意一项所述面向云上电网监视需求的多维度数据处理方法的计算机程序。

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