[发明专利]一种基于区块链的用电异常检测方法及设备、介质

权利要求书

1.一种基于区块链的用电异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用电端的电量传输数据，并获取所述用电端对应的身份识别信息；

将所述用电端的电量传输数据与预设置的个体用电阈值进行比较，若超过所述个体用电阈值，则标识为可疑用电端；

将所述用电端的电量传输数据与预设置的最大用电阈值进行比较，若超过所述最大用电阈值，则标识为重点可疑用电端；

提取标识为可疑用电端和标识为重点可疑用电端的用电特征数据集；

将所述用电特征数据集与异常用电特征数据集进行比较，若相似度在预设阈值范围内，则标识为异常用电行为；

将与所述异常用电行为对应的用电端的电量传输数据及身份识别信息上传至区域用电区块链。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的用电异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建区域用电区块链，所述区域用电区块链由若干用电端构成，每个用电端各自注册为所述区域用电区块链上的节点，并分配唯一的身份识别信息。

3.根据权利要求1所述的基于区块链的用电异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集每个所述用电端的历史用电数据，根据所述历史用电数据计算得到每个所述用电端的个体用电阈值；

根据所述个体用电阈值计算得到全部所述用电端的最大用电阈值。

4.根据权利要求1所述的基于区块链的用电异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集所述用电端的历史异常用电事件，将所述历史异常用电事件分类并计算得到异常用电特征数据集。

5.根据权利要求4所述的基于区块链的用电异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述异常用电特征数据集输入深度自编码器模型得预设重建误差；

根据所述预设重建误差获取异常用电特征数据集的均值、标准差；

根据所述均值、标准差及所述均值、标准差、预设阈值的预设关系得预设阈值。

6.根据权利要求1所述的基于区块链的用电异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

分布式发电端各自注册为所述区域用电区块链上的节点，并分配唯一的身份识别信息。

7.根据权利要求1所述的基于区块链的用电异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述分布式发电端各自发布的可出售的售电量；

获取所述用电端各自发布的待购买的购电量；

根据智能合约匹配所述购电量与所述售电量，所述分布式发电端自动调度电力给所述用电端，所述用电端自动将购电费用转入所述分布式发电端的账户；

将所述售电量附加所述分布式发电端相应的身份识别信息和/或所述购电量、购电费用附加所述用电端相应的身份识别信息上传至所述区域用电区块链。

8.根据权利要求1所述的基于区块链的用电异常检测方法，其特征在于：

所述电量传输数据包括以下至少一项：用电电量、用电类型、用电电压。

9.一种基于区块链的用电异常检测的设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

获取用电端的电量传输数据，并获取所述用电端对应的身份识别信息；

将所述用电端的电量传输数据与预设置的个体用电阈值进行比较，若超过所述个体用电阈值，则标识为可疑用电端；

将所述用电端的电量传输数据与预设置的最大用电阈值进行比较，若超过所述最大用电阈值，则标识为重点可疑用电端；

提取标识为可疑用电端和标识为重点可疑用电端的用电特征数据集；

将所述用电特征数据集与异常用电特征数据集进行比较，若相似度在预设阈值范围内，则标识为异常用电行为；

将与所述异常用电行为对应的用电端的电量传输数据及身份识别信息上传至区域用电区块链。

10.一种基于区块链的用电异常检测的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

获取用电端的电量传输数据，并获取所述用电端对应的身份识别信息；

将所述用电端的电量传输数据与预设置的个体用电阈值进行比较，若超过所述个体用电阈值，则标识为可疑用电端；

将所述用电端的电量传输数据与预设置的最大用电阈值进行比较，若超过所述最大用电阈值，则标识为重点可疑用电端；

提取标识为可疑用电端和标识为重点可疑用电端的用电特征数据集；

将所述用电特征数据集与异常用电特征数据集进行比较，若相似度在预设阈值范围内，则标识为异常用电行为；

将与所述异常用电行为对应的用电端的电量传输数据及身份识别信息上传至区域用电区块链。