[发明专利]一种基于多光谱图像信息的行为识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于多光谱图像信息的行为识别方法，包括如下步骤：由本地终端获取可见光谱图像以及红外光谱图像；由本地终端对红外光谱图像进行高解析度处理并将经过高解析度处理的红外光谱图像发送给服务器，或者由本地终端将红外光谱图像发送给服务器以便由服务器对于红外光谱图像进行高解析度处理；由服务器基于经过高解析度处理的红外光谱图像以及可见光谱图像，对图像中的物体进行识别；由服务器基于识别出的物体进行危险识别；当出现危险情况时，由服务器向报警中心发出预警；响应于接收到预警，由报警中心做出报警；其中，对红外光谱图像进行高解析度处理至少包括比较可见光谱图像与经过插值的红外光谱图像的步骤。

技术领域

本发明是关于红外图像处理识别技术领域，特别是关于一种基于多光谱图像信息的行为识别方法及系统。

背景技术

红外成像技术是一项前途广阔的高新技术。比0.78微米长的电磁波位于可见光光谱红色以外，称为红外线，又称红外辐射。是指波长为0.78-1000微米的电磁波，其中波长为0.78-2.0微米的部分称为近红外，波长为2.0-1000微米的部分称为热红外线。

现有技术CN109034272A公开了一种电力巡检技术领域，尤其涉及电力设备红外测温补偿技术，具体来说是一种输电线路发热部件自动识别方法。所述识别方法包括如下步骤：选取直升机电力巡检拍摄到的实时红外视频序列，对其进行Hough变换，检测输电线利用SIFT特征匹配识别红外图像中的绝缘子；采用Otsu自适应阈值算法对红外图像中的热点区域进行分割，提取出缺陷区域，并对其进行分类和分级。

现有技术CN107043000B公开了一种基于机器视觉的皮带运输机安全智能保障系统，包括巨型异物识别系统，采用固定吊挂式机器人和异物识别模块构成的固定吊挂式机器人监测系统；煤流量监测系统，采用吊挂式轨道巡检机器人和煤流量监测模块构成的吊挂式轨道巡检机器人监测系统；托辊温度监测系统，采用由基于红外热像的托辊温度监测模块与轨道巡检机器人构成的了轨道巡检机器人监测系统；皮带监测系统，采用基于机器视觉的皮带损伤监测模块与吊挂式轨道巡检机器人构成的吊挂式轨道巡检机器人监测系统。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于多光谱图像信息的行为识别方法及系统，其能够克服现有技术的缺陷。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于多光谱图像信息的行为识别方法，其特征在于：基于多光谱图像信息的行为识别方法包括如下步骤：

由本地终端获取可见光谱图像以及红外光谱图像；

由本地终端对红外光谱图像进行高解析度处理并将经过高解析度处理的红外光谱图像发送给服务器，或者由本地终端将红外光谱图像发送给服务器以便由服务器对于红外光谱图像进行高解析度处理；

由服务器基于经过高解析度处理的红外光谱图像以及可见光谱图像，对图像中的物体进行识别；

由服务器基于识别出的物体进行危险识别；

当出现危险情况时，由服务器向报警中心发出预警；

响应于接收到预警，由报警中心做出报警；

其中，对红外光谱图像进行高解析度处理至少包括比较可见光谱图像与经过插值的红外光谱图像的步骤。

在一优选的实施方式中，其中，对红外光谱图像进行高解析度处理包括如下步骤：

利用双三次插值方法对红外光谱图像进行上采样以便使得红外光谱图像与可见光谱图像具有相同大小；

将经过上采样的红外光谱图像作为初始红外图像；