[发明专利]一种基于药物组合进行诊断编码纠正的方法及系统

权利要求书

1.一种基于药物组合进行诊断编码纠正的方法，其特征在于，包括：

获取诊断结果为指定某类疾病的待判别就医信息，提取其中的疾病诊断结果和药物组合；

根据该类疾病的疾病判别模型，判断所述药物组合是否对应该类疾病，若否，该就医信息中的诊断编码需进行纠正；所述疾病判别模型包括：输入层、知识嵌入层、注意力机制层和输出层；

所述输入层，用于输入就医信息；

所述知识嵌入层，被配置为：

对于每一个药物组合，将每类药物均进行编码得到向量表示其中，C_d是所有治疗药物的种类数目；

每类药物的向量表示均映射至解剖学治疗学及化学分类系统；

每个叶子节点的药物x_i都有一个基本表示r_i，r_i＝W_rx_i+b_r,其中，b_r∈R^m是待训练的参数，m表示模型嵌入向量的大小；

基于该药物及其兄弟节点的向量表示，生成父节点的向量表示；具体的，其父节点p_i的向量表示由药物x_i和其兄弟节点计算得出，

其中，公式的分子表示r_i的求和操作，分母则表示计算pi共有几个子节点；

将该药物及其父节点的向量表示作为双向门控循环层Bi-GRU的输入，生成该药物的知识嵌入向量表示；具体的，将叶子节点表示r_i和父节点表示p_i共同作为Bi-GRU的输入生成x_i的最终向量表示e_i＝Bi-GRU[p_i,r_i],其中,e_i是一个2u维的表示向量；

在一次就医中，共有n种药物，得到一次就医的最后表示为E＝[e₁,e₂,...,e_n-1,e_n]；

所述注意力机制层，生成一个权重向量，基于该权重向量和知识嵌入向量，生成药物组合的矩阵表示；具体的：对于每种药物x_i，可以得到向量表示a_i，包含属于不同类型药物的权重信息,a_i＝W_se_i^T,其中,W_s∈R^l×2u是学习到的参数，I表示药物相互作用的矩阵表示W_s的行数；本次就医的全部药物信息A＝[a₁,a₂,...,a_n]，其中,A∈R^r×2u，r表示药物组合的表示矩阵行数；将A和嵌入矩阵E相乘可以得到药物组合的表示矩阵M＝AE；

所述输出层，用于根据药物组合的矩阵表示判断患有该类疾病的概率。

2.如权利要求1所述的一种基于药物组合进行诊断编码纠正的方法，其特征在于，所述疾病判别模型构建方法包括：

获取诊断结果为指定疾病的多个就医信息，分别提取其中的用药组合；

对所述多个就医信息中的疾病诊断结果进行判别，确实患有该疾病的标记为1，否则为0，得到训练数据；

构建该类疾病的疾病判别模型；

采用训练数据训练疾病判别模型。

3.如权利要求2所述的一种基于药物组合进行诊断编码纠正的方法，其特征在于，对于每一个药物组合，将每类药物均进行编码得到向量表示包括：假设就医信息中包括C_d种药物，则药物D_i编码为第i维为1，其余为0的C_d维向量；若一个药物组合中包括n种药物，则表示为一个n×C_d维的矩阵。

4.如权利要求3所述的一种基于药物组合进行诊断编码纠正的方法，其特征在于，所述输出层，包括全连接层和Sigmoid层，使用交叉熵计算判别结果。