[发明专利]一种基于hypergraph的公共安全事件情景表示方法

权利要求书

1.一种基于hypergraph的公共安全事件情景表示方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、分析公共安全事件情景演化过程中包含的事件情景以及事件情景构成要素之间的关系，构建公共安全事件情景演化超图H＝(V,E)，其中H表示超图，V表示节点，E表示超边，并将所述演化超图分解为两个超图模型，包括事件-承灾体超图模型和事件-孕灾环境超图模型；将所述事件-承灾体超图模型为主模型，所述事件-孕灾环境超图模型为辅助模型；

明确每一个所述事件情景的类型，并逐一分析所述事件情景构成要素的所属类型，最后以所述事件情景为超边，所述事件情景构成要素为节点建立联系，构成所述演化超图，并将所述演化超图通过矩阵进行表示，形成关联矩阵，其中行表示节点，列表示超边；

S2、分析所述公共安全事件情景演化超图的拓扑特性，对所述公共安全事件演化超图的特征进行理解和分析；

S3、根据所述公共安全事件情景演化超图的拓扑特性，分别对所述事件-承灾体超图模型和所述事件-孕灾环境超图模型中的所述事件情景和所述事件情景构成要素进行风险评价，所述事件情景构成要素包括承灾体和孕灾环境；

其中，所述事件情景构成要素风险描述为：

基于所述事件情景的风险描述为：

式中，d_vhd(v_j)为节点超度，d_vd(v_j)为节点度，︱V︱为模型中节点的数量；

d_ed(e_i)为事件情景e_i的超边度，V(e_i)为事件情景e_i的事件情景构成要素集合，︱E︱为模型中超边的总数量；v_j表示事件情景构成要素，j＝{1,2,3……}表示所述事件情景构成要素的编号；e_i表示事件情景，i＝{1,2,3……}表示所述事件情景的编号；D_v(v_j)表示事件情景构成要素的风险值，D_e(e_i)表示事件情景的风险值，k＝{1,2,3……}表示求和公式中的对于求和内容的选取编号；

S4、基于所述公共安全事件情景演化超图进行粒化分析，包括超边粒化、节点粒化以及超边和节点的同时粒化；所述超边粒化为对于所述事件情景进行粒化；所述节点粒化为对于所述事件情景构成要素进行粒化；所述超边和节点的同时粒化为对于所述事件情景和所述事件情景构成要素进行粒化；

所述超边粒化的过程为：根据事件类别结构层次，对同一类型的所述事件情景进行合并，形成选定的粒度事件，所述粒度事件为新的超边，在所述关联矩阵中，将所述同一类型的事件情景的各列进行“或”运算，形成所述关联矩阵的新的一列；

所述节点粒化的过程为：根据事件情景构成要素类别结构层次，对同一超边内的同一类型的所述事件情景构成要素进行合并，形成选定粒度的事件情景构成要素，并作为新的节点，在所述关联矩阵中，将所述同一超边内的同一类型的各行进行“或”运算，形成所述关联矩阵的新的一行；

所述超边和节点的同时粒化过程为：先进行超边粒化，再进行节点粒化。

2.根据权利要求1所述的基于hypergraph的公共安全事件情景表示方法，其特征在于，所述事件情景的类型根据公共安全事件分类与编码进行分类；所述事件情景构成要素类型根据事件情景构成要素分类编码进行分类。

3.根据权利要求1所述的基于hypergraph的公共安全事件情景表示方法，其特征在于，所述演化超图的拓扑特性包括节点度d_vd(v_j)、节点超度d_vhd(v_j)、节点相邻度d_a(v_j,v_k)、超边度d_ed(e_i)和超边超度d_ehd(e_i)；其中，v_j表示事件情景构成要素，j＝{1,2,3……}表示所述事件情景构成要素的编号；e_i表示事件情景，i表示所述事件情景的编号。