[发明专利]一种全国县级单元经济整理与空间化方法

权利要求书

1.一种全国县级单元经济整理与空间化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，整理搜集地级市数据；

S2，搜集区、县级单元数据；

S3，整理搜集到的数据，并对数据进行空间化处理；

S4，对空间化的数据进行分析。

2.根据权利要求1所述的全国县级单元经济整理与空间化方法，其特征在于，步骤S1之前还包括：S0，分析判断行政区划和名称的变化，具体包括：

A1，行政区划边界变动；

A2，行政区划名称变动；

A3，行政区名称相同；

A4，统计年鉴数据不一致；

A5，待搜集指标名称不一致；

A6，指标数据缺失。

3.根据权利要求1所述的全国县级单元经济整理与空间化方法，其特征在于，步骤S2具体包括：

S21，采用爬虫程序对CNKI数据库数据进行搜集；

S22，根据指标名称字典中指标名称在统计进行时迭代搜索；

S23，从其他数据网补充迭代搜索补充数据；

S24，对搜集到的数据建立EXCEL时空标注；

S25，对地级市无数据区域进行合并统一；

S26，对搜集到的数据批量制图，检查数据准确完整性。

4.根据权利要求3所述的全国县级单元经济整理与空间化方法，其特征在于，步骤S24所述EXCEL时空标注采用时间、空间和属性的标注方法对EXCEL文件进行标识，包括三种标注方法：时间固定标注法、空间固定标注法以及属性固定标注法。

5.根据权利要求3所述的全国县级单元经济整理与空间化方法，其特征在于，步骤S25中包括以下情况：

B1,区县全部无数据情况合并，合并区县，以地级市数据表示；

B2,部分区县无数据，合并无数据区县，用地级市数据减去有数据区域的数据之和；

B3,区县所属地级市无数据，对缺值的县级单位边界不做处理。

6.根据权利要求3所述的全国县级单元经济整理与空间化方法，其特征在于，步骤S26中批量制图包括全国地级单元GDP密度分布图、全国地级单元常住人口密度分布图、全国地级单元城镇人口密度分布图、全国地级单元第一、二、三产业增加值密度分布图、全国地级单元年末人口，乡村人口分布图和相应的全国县级单位的分布图中的至少一种。

7.根据权利要求3所述的全国县级单元经济整理与空间化方法，其特征在于，步骤S26中检查数据准确完整性的步骤包括：

C1，在已制备的图中找出最大值，最小值或某些低值的分布范围，检查最大值最小值是否有异常；

C2，快速查看数据缺失值的地理位置，得到无数据区域；

C3，根据常识判断数据是否出现异常，异常情况包括高值附近突然出现的低值数据，低值区域附近突然出现的高值数据。

8.根据权利要求1所述的全国县级单元经济整理与空间化方法，其特征在于，步骤S4中对数据的分析包括空间自相关性分析和集中化分析。

9.根据权利要求8所述的全国县级单元经济整理与空间化方法，其特征在于，所述空间自相关性分析的步骤为：

D1,采用Local Moran’s I统计量来分析每个县级区域与周边地区间的空间差异程度；

其中x_i表示第i个空间位置上的观测值，为x的平均值，w_ij是空间二元权重矩阵w_n×n的元素,₀是空间权重矩阵w的所有元素之和；

D2，根据步骤D1中的公式绘制空间LocalMoran’s I图。

10.根据权利要求8所述的全国县级单元经济整理与空间化方法，其特征在于，所述集中化分析包括以下步骤：

E1，求取待统计区域的基尼系数；

E2，按照下列公式计算某指标要素基尼系数：

Q＝(A1/A2)/(A3/A4)

式中，Q为基尼系数；A1为某区县指标值；A2为全国各区县指标总值；A3为某区县土地总面积；A4为全国土地总面积；

E3，按基尼系数从大到小的顺序，依次列出全国各区县的国土面积占比和指标数据占比，并计算累计百分比，对排列出的各县区制作洛伦兹曲线空间分布图，分为六段；

E4,对基尼系数值在同一区域的地区用相同标记表示，制作出了空间洛伦兹图。