[发明专利]基于3D点云数据的集料形态特征检测系统及检测方法在审

专利信息
申请号: 201911319398.4 申请日: 2019-12-19
公开(公告)号: CN110907457A 公开(公告)日: 2020-03-24
发明(设计)人: 汪海年;王江峰;孔庆鑫;冯珀楠;张琛;倪欣悦;魏宗昊璇;邵林龙;王兴旺;郑文华 申请(专利权)人: 长安大学
主分类号: G01N21/85 分类号: G01N21/85
代理公司: 西安佩腾特知识产权代理事务所(普通合伙) 61226 代理人: 曹宇飞
地址: 710064 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 集料 形态 特征 检测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于3D点云数据的集料形态特征检测系统,其特征在于:包括依次相连的采集机构、处理机构以及显示单元;

显示单元,用于显示和输入设定集料的采集参数;

采集机构,用于放置集料并采集集料的3D点云坐标信息,并将所采集的3D点云坐标信息传输给处理机构;

处理机构,接收采集机构所传输的3D点云坐标信息和显示单元所输入的采集参数,从3D点云坐标信息中提取、计算得出集料的形态特征参数,并根据采集参数对形态特征参数进行指标评价,通过显示单元显示出来。

2.根据权利要求1所述的基于3D点云数据的集料形态特征检测系统,其特征在于:所述采集机构包括箱体(3)以及置于箱体(3)内的采集组件以及直线滑台模组(21);所述采集组件置于直线滑台模组(21)上方;当集料置于直线滑台模组(21)上并随着直线滑台模组(21)滑动时,采集组件固定并对通过其下方的直线滑台模组(21)上的集料进行扫描并采集集料的3D点云坐标信息。

3.根据权利要求2所述的基于3D点云数据的集料形态特征检测系统,其特征在于:所述采集组件包括双目相机(6)以及置于双目相机(6)上的线激光灯(62);所述双目相机(6)固定在箱体(3)上且位于直线滑台模组(21)上方;所述双目相机(6)对通过其下方的直线滑台模组(21)上的集料进行扫描并采集集料的3D点云坐标信息。

4.根据权利要求2所述的基于3D点云数据的集料形态特征检测系统,其特征在于:所述直线滑台模组(21)包括一个密封的壳体,所述壳体内部设置底板(2110),所述底板(2110)上分别设置依次连接的控制器(212)、电机驱动器(213)以及电机(211);所述底板(2110)上设置有与壳体外部相连通的电源接口(216);

所述底板(2110)上还设置有两个挡块(217)且两个挡块(217)通过滑动轴承(215)相连;所述滑动轴承(215)与电机(211)相连;所述滑动轴承(215)上设置沿滑动轴承(215)的轴向滑动的第一滑块(214);

所述壳体上还设置有位于底板(2110)上方的导轨(219);所述导轨(219)上设置有沿导轨(219)的轴向滑动的第二滑块(218),第二滑块(218)置于第一滑块(214)的上方且与第一滑块(214)相连;集料置于第二滑块(218)上并随第二滑块(218)在其轴向上滑动;

所述壳体上还设置有均与控制器(212)相连的导轨启动按钮(14)以及导轨暂停按钮(15);启动导轨启动按钮(14)时,通过控制器(212)控制电机驱动器(213)驱动电机(211)带动滑动轴承(215)做直线运动,使得第一滑块(214)在滑动轴承(215)上滑动时能带动第二滑块(218)以及第二滑块(218)上的集料在导轨(219)上同步滑动。

5.根据权利要求4所述的基于3D点云数据的集料形态特征检测系统,其特征在于:所述直线滑台模组还包括置于第二滑块(218)上的托盘(22);集料置于托盘(22)上。

6.根据权利要求2所述的基于3D点云数据的集料形态特征检测系统,其特征在于:所述箱体(3)为框架结构,所述箱体(3)的内设置有照明壁灯(7);所述箱体上分别设置有驱动USB接线(20)、电源开关(18)、电源插头(19)以及散热孔(17);所述电源开关(18)与电源插头(19)相连;所述散热孔(17)为多个。

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