[发明专利]一种基于云平台的超声检测系统及超声检测方法在审
申请号: | 201911319654.X | 申请日: | 2019-12-19 |
公开(公告)号: | CN110946616A | 公开(公告)日: | 2020-04-03 |
发明(设计)人: | 朱瑞星;徐小燕;曾强;马力;姜凡 | 申请(专利权)人: | 上海尽星生物科技有限责任公司;上海深至信息科技有限公司 |
主分类号: | A61B8/00 | 分类号: | A61B8/00 |
代理公司: | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人: | 党蕾 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 平台 超声 检测 系统 方法 | ||
1.一种基于云平台的超声检测系统,其特征在于,包括一超声工作站与一云平台双向通信连接,所述超声工作站包括:
一录入模块,用于录入所述患者的关联信息,所述关联信息包括用于指示当前的检测部位的检测位置信息;
一采集模块,用于采集所述检测部位的超声图像;
一处理模块,分别连接所述录入模块和所述采集模块,用于将所述关联信息和所述超声图像打包成一超声数据文件,再将所述超声数据文件发送至所述云平台;
所述云平台包括:
一语义识别模块,采用一预先训练形成的语义识别模型对所述超声数据文件中的所述关联信息进行语义分割和识别,提取所述检测位置信息,并生成对应于所述检测部位的一第一类关键词;
一图像识别模块,采用一预先训练形成的图像识别模型对所述超声数据文件中的所述超声图像进行图像特征提取,并根据提取出的图像特征生成对应的一第二类关键词;
一词条检索模块,分别连接所述语义识别模块和所述图像识别模块,用于将所述第一类关键词和所述第二类关键词进行融合以形成一核心关键词,并根据所述核心关键词在所述云平台预设的专家词库内搜索对应的超声所见词条和超声建议词条;
一报告生成模块,连接所述词条检索模块,用于根据搜索得到的所述超声所见词条和所述超声建议词条生成至少一份所述初步处理报告,并将所述初步处理报告反馈给所述超声工作站。
2.根据权利要求1所述的超声检测系统,其特征在于,所述处理模块包括:
一文件生成单元,将所述关联信息和所述超声图像打包形成所述超声数据文件,并将所述关联信息存储在所述超声数据文件的文件头;
一格式转换单元,连接所述文件生成单元,将所述超声数据文件从一第一图像格式转换为一第二图像格式,将转换为所述第二图像格式的所述超声数据文件发送至所述云平台。
3.根据权利要求1所述的超声检测系统,其特征在于,所述超声工作站还包括:
一第一加密模块,连接所述处理模块,用于对处理后的所述超声数据文件进行加密,并将加密后的所述超声数据文件发送至所述云平台。
4.根据权利要求3所述的超声检测系统,其特征在于,所述云平台还包括:
一解密模块,用于解密所述超声工作站上传的所述超声数据文件。
5.根据权利要求1所述的超声检测系统,其特征在于,所述云平台还包括:
一第二加密模块,用于将所述超声工作站上传的所述超声数据文件和所述云平台生成的所述初步处理报告打包并进行第二次加密,并在加密后存储于所述云平台。
6.根据权利要求1所述的超声检测系统,其特征在于,所述图像识别模型中包括一图像分类模型以及多个分节识别模型,所述图像分类模型的输入端作为所述图像识别模型的输入端,每个所述分节识别模型的输入端分别连接所述图像分类模型的输出端,所有所述分节识别模型的输出端构成所述图像识别模型的输出端;
所述图像分类模型用于根据输入的所述超声图像提取得到对应的图像特征,并根据所述图像特征对所述超声图像进行检测部位分类,输出分类结果;
每个所述分节识别模型分别对应于一个所述检测部位,所述图像分类模型将所述分类结果输入至对应的所述分节识别模型中,以通过所述分节识别模型识别得到所述第二类关键词并输出;
所述云平台还包括:
一训练模块,连接所述图像识别模块,所述训练模块通过所述云平台内预存的不同种类的病灶超声图像对所述图像识别模型进行训练。
7.根据权利要求2所述的超声检测系统,其特征在于,所述第一图像格式为JPG格式或BMP格式。
8.根据权利要求2所述的超声检测系统,其特征在于,所述第二图像格式为DICOM格式。
9.一种基于云平台的超声检测方法,其特征在于,应用于如权利要求1-8所述的超声检测系统,包括以下步骤:
步骤S1,检测人员将所述患者的关联信息录入所述超声工作站,所述关联信息包括当前的检测部位;
步骤S2,检测人员使用所述超声工作站采集当前的所述检测部位的超声图像;
步骤S3,所述超声工作站将所述关联信息和所述超声图像打包成所述超声数据文件,并将所述关联信息存储在所述超声数据文件的文件头,再所述超声数据文件发送至所述云平台;
步骤S4,所述云平台在接收所述超声数据文件后,采用所述语义识别模型对所述超声数据文件中的所述关联信息进行语义分割以提取到所述检测部位,从而生成对应所述检测部位的所述第一类关键词;
步骤S5,所述云平台采用所述图像识别模型对所述超声数据文件中的所述超声图像进行图像特征提取,以根据提取出的所述图像特征生成对应的所述第二类关键词;
步骤S6,所述云平台将所述第一类关键词和所述第二类关键词进行融合以形成所述核心关键词,并根据所述核心关键词在所述云平台预设的专家词库内搜索对应的所述超声所见词条和所述超声建议词条;
步骤S7,所述云平台所述超声所见词条和所述超声建议词条生成至少一份所述初步处理报告,并将所述初步处理报告推送给所述超声工作站。
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