[发明专利]基于知识图谱的作物管理方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱的作物管理方法和装置。其中，该方法包括：采集作物的生长数据；将生长数据输入至知识图谱模型中，获取知识图谱模型输出的管理措施，其中，知识图谱模型为使用知识图谱对生长数据进行分析，并输出管理措施的模型；基于管理措施对作物进行管理，其中，管理措施为在作物生长过程中对作物的生长状态进行管理的措施。本发明解决了现有技术基于人工经验对农场进行管理所导致的农场管理效率低的技术问题。

技术领域

本发明涉及农场管理领域，具体而言，涉及一种基于知识图谱的作物管理方法和装置。

背景技术

农业生产管理是指对一系列的农业生产活动进行的管理，例如，农田基本建设、农作物栽培、病害虫防治等。其中，农业生产管理包括农场管理。

目前，在农场管理方面，通常基于管理者自有的知识体系来确定对农场的作物的管理决策，然后再在管理系统系统上进行追溯。管理经验丰富的种植者使用目前的这种农场管理方法能够做出准确的决策，但由于农场种植作物类型、品种、地域、气候等存在差异，对于大部分缺少管理经验者，很难做出准确的适合农场作物的决策，从而降低了农场管理的效率，甚至可能降低农场作物的产量，对农场造成重大的经济损失。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于知识图谱的作物管理方法和装置，以至少解决现有技术基于人工经验对农场进行管理所导致的农场管理效率低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于知识图谱的作物管理方法，包括：采集作物的生长数据；将生长数据输入至知识图谱模型中，获取知识图谱模型输出的管理措施，其中，知识图谱模型为使用知识图谱对生长数据进行分析，并输出管理措施的模型；基于管理措施对作物进行管理，其中，管理措施为在作物生长过程中对作物的生长状态进行管理的措施。

可选地，生长数据包括如下至少之一：气候数据、区域数据、作物类型数据、土壤状态数据、时间阶段数据、品种数据以及植物表型数据。

可选地，知识图谱的元素至少包括：实体、属性和属性值，其中，基于知识图谱的作物管理方法还包括：在将生长数据输入至知识图谱模型中之前，获取预设的至少一个实体，其中，不同的实体与不同的作物相对应；获取传感器对当前作物所采集到的当前生长数据，其中，当前生长数据至少包括数据属性以及数据属性值，不同的传感器采集不同的数据属性对应的数据；根据实体、数据属性以及数据属性值构建知识图谱。

可选地，知识图谱的元素还包括：多个实体以及多个实体之间的关系，基于知识图谱的作物管理方法还包括：获取不同作物所对应的管理措施；根据不同作物所对应的管理措施确定不同作物所对应的实体之间的关系；根据实体、数据属性、数据属性值以及多个实体之间的关系构建知识图谱。

可选地，基于知识图谱的作物管理方法还包括：检测知识图谱中作物对应的属性值；获取知识图谱模型根据属性值输出的对作物进行管理的管理时间以及对应的管理措施。

可选地，基于知识图谱的作物管理方法还包括：在基于管理措施对作物进行管理之后，获取基于管理措施对作物的生长状态的管理结果；显示管理结果，其中，管理结果至少包括：第一管理结果和第二管理结果，第一管理结果表征管理措施对作物的生长产生积极效果，第二管理结果表征管理措施对作物的生长产生消极效果。

可选地，在管理结果为第二管理结果的情况下，获取对管理措施进行优化处理后的处理结果，基于处理结果更新知识图谱。

可选地，基于知识图谱的作物管理方法还包括：展示知识图谱，并接收对知识图谱进行调整的调整指令；基于调整指令对知识图谱进行更新；展示更新后的知识图谱。

可选地，基于知识图谱的作物管理方法还包括：在未接收到对知识图谱进行调整的调整指令的情况下，检测知识图谱中是否存在与作物对应的实体，得到检测结果；确定与检测结果对应的更新措施对知识图谱进行更新。