[发明专利]火警识别方法以及相关装置

说明书

本申请公开了一种火警识别方法以及相关装置，其中，火警识别方法包括：获取当前环境的连续的多个烟雾信息，以作为至少一组待测数据；将至少一组待测数据映射到预设特征空间，获得与每组待测数据对应的特征点；利用预设决策边界分析特征点，识别当前环境是否存在火警，其中，预设决策边界是基于多组样本数据而获得的。上述方案，能够降低火警识别的成本以及误报率。

技术领域

本申请涉及安防技术领域，特别是涉及一种火警识别方法以及相关装置。

背景技术

火灾发生时，会造成局部区域内一些物理量发生变化，利用这种现象，可以采用各种传感器检测这些物理量的变化，以此来进行火警识别。在诸如感烟传感器、感温传感器、火焰传感器、特殊气体传感器等诸多传感器中，感烟传感器由于能够探测物质燃烧初期产生的气溶胶或烟雾，有利于火情被及时发现、处理，故此，得到了最为广泛的应用。

在实际应用时，往往还存在诸如水汽、灰尘、冷热交替产生的水蒸气冷凝等干扰，如此种种均可能造成传感器发生误识别。有鉴于此，目前，传统的火警识别方式采用监控摄像机进行辅助识别，或者在传感器底座额外增加加热片，使得空气中的水蒸气不易发生冷凝，从而降低误报率。但是，这些传统的火警识别方式都需要在原有的传感器的基础上，增加额外的硬件，从而提高了火警识别的成本。有鉴于此，如何降低火警识别的成本以及误报率成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种火警识别方法以及相关装置，能够降低火警识别的成本以及误报率。

为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种火警识别方法，包括：获取当前环境的连续的多个烟雾信息，以作为至少一组待测数据；将至少一组待测数据映射到预设特征空间，获得与每组待测数据对应的特征点；利用预设决策边界分析特征点，识别当前环境是否存在火警，其中，预设决策边界是基于多组样本数据而获得的。

为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种火警识别装置，包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序执行，以实现上述第一方面中的火警识别方法。

为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种存储装置，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面中的火警识别方法。

上述方案，通过获取当前环境的连续的多个烟雾信息，以作为至少一组待测数据，并将至少一组待测数据映射到预设特征空间，获得与每组待测数据对应的特征点，利用预设决策边界分析特征点，识别当前环境是否存在火警，且预设决策边界是基于多组样本数据而获得的，从而无需增加额外的硬件，此外，由于预设决策边界时基于多组样本数据而得到的，因此，利用预设决策边界对特征点进行分析，能够有效减少水汽、灰尘、冷凝等干扰造成的误报，故此，能够降低火警识别的成本以及误报率。

附图说明

图1是本申请火警识别方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请火警识别方法另一实施例的流程示意图；

图3是图1中预设特征空间为多维特征空间时其中一个特征平面的示意图；

图4是本申请火警识别方法又一实施例的流程示意图；

图5是本申请火警识别装置一实施例的框架示意图；

图6是本申请火警识别装置另一实施例的框架示意图；

图7是本申请存储装置一实施例的框架示意图。

具体实施方式

下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。