[发明专利]一种实时动态亲密度关系分析方法及系统

权利要求书

1.一种实时动态亲密度关系分析方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：对流式通信协议中用户通联行为数据进行要素解析，得到要素数据；

步骤2：对所述要素数据进行特征识别，并将特征识别后的要素数据存入通联信息要素特征记录库；

步骤3：对通联信息要素特征库中的要素数据进行统计，并将统计结果存入通联信息特征统计库；

步骤4：采用亲密度评估模型对通联目标的统计结果进行分析，得到通联目标间的亲密度关系分析结果，所述亲密度评估模型包括亲密度综合加权指标分析和亲密度特征标签分析。

2.根据权利要求1所述的一种实时动态亲密度关系分析方法，其特征在于：所述步骤1中的解析方法为：利用配置的参数，对流式用户通联行为数据进行过滤，抽取要素数据。

3.根据权利要求1所述的一种实时动态亲密度关系分析方法，其特征在于：所述步骤2中特征包括通联时间、通联时长、通联内容信息量、号码归属地、通联内容信息语种。

4.根据权利要求1所述的一种实时动态亲密度关系分析方法，其特征在于：所述步骤3中，采用Spark系统的Map/Reduce作业集，对信息要素进行统计。

5.根据权利要求1所述的一种实时动态亲密度关系分析方法，其特征在于：所述步骤4中，亲密度综合加权指标分析包括以下步骤：

步骤4.1对加权指标进行分解，所述加权指标包括通联频度和通联信息度；

步骤4.2利用层次分析法(AHP)对通联目标的加权指标进行分析，得到加权指标的相对权重；

步骤4.3利用所述相对权重得到通联目标的综合亲密度。

6.根据权利要求1所述的一种实时动态亲密度关系分析方法，其特征在于：所述步骤4中，亲密度特征标签分析具体为：对通联目标的要素数据进行特征标签化，所述特征标签包括空间特性、通联时间特性和通联时长特性。

7.一种实时动态亲密度关系分析系统，其特征在于：包括

通联信息要素抽取模块，用于对流式通信协议中用户通联行为数据进行要素解析；

通联信息要素特征识别模块，用于对通联信息要素抽取模块得到的要素数据进行特征识别；

通联信息要素特征记录库，用于对特征识别后的要素数据进行记录；

通联信息要素统计模块，包括Spark系统的Map/Reduce作业集，用于对特征识别后的要素数据进行统计；

通联信息要素特征统计库，用于对通联信息要素统计模块得到的统计结果进行存储；

亲密度评估模块，用于对统计结果进行亲密度分析。

8.根据权利要求7所述的一种实时动态亲密度关系分析系统，其特征在于：还包括

亲密度应用视图模块和亲密度分析服务模块，

亲密度分析服务模块，用于实现亲密度应用视图模块的指令请求；

亲密度应用视图模块，用于对亲密度关系分析结果进行统计展示。