[发明专利]基于热红外图像信息的居家老人摔倒行为识别与报警系统

权利要求书

1.一种基于热红外图像信息的居家老人摔倒行为识别与报警方法，其特征在于：所述方法步骤为：

步骤1:热红外信息传感器对预定区域进行实时图像采集，将老人的行为姿态分为两大类，第一类为非摔倒姿态，第二类为摔倒姿态；

步骤2:对热红外图像进行归一化与中值滤波降噪，使用HOG特征对图像特征进行提取，并使用PCA对HOG特征进行降维，得到PCA-HOG特征；

步骤3:运用支持向量机（SVM）分类器算法，建立老人身体姿态PCA-HOG特征的人体姿态分类器模型，模型的训练样本分为两类：摔倒姿态为正样本集，非摔倒姿态为负样本集；

步骤4: SVM分类器若将测试样本判别为摔倒姿态，系统将摄像设备切换为可见光摄像头，以RGB图像的形式对摔倒现场场景进行拍照；

步骤5:通过无线通信传输技术，将RGB图像发送至看护人手机APP，实现风险报警。