[发明专利]基于区块链抗肿瘤药物分级管理及追踪用药依从性系统在审

专利信息
申请号: 201911321684.4 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111145845A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 杨春松;张伶俐;林芸竹;许智娟;敬洋;冯素琴;蒲悦;宋好鑫 申请(专利权)人: 四川大学华西第二医院
主分类号: G16H10/20 分类号: G16H10/20;G16H20/10;G16H70/40
代理公司: 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 代理人: 刘军
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 区块 肿瘤 药物 分级 管理 追踪 用药 依从 系统
【权利要求书】:

1.基于区块链抗肿瘤药物分级管理系统,包括标准体系框架、预测评估和信息固定化,其特征在于:

所述标准体系框架包括构建分级、建立抗肿瘤药物风险分级目录和构建临床医师处方分级程;

所述构建分级包括以下步骤:

S1.将医疗数据储存在区块链的主节点上,构建医疗数据;

S2.医疗机构采集医疗数据;

S3.根据采集的医疗数据制定医疗方案,医务工作人员在医疗方案上签字,记录存储到区块链内并广播;

S4.判断病情,如果病情轻微,则口服药物或者输液治疗;如果病情严重,则安排手术治疗,手术前进行身体检查,将检查结果储存到区块链中;

S5.手术治疗,将手术过程中的签字数据存储到区块链中;

S6.手术完毕,定时记录病人服用药物和生命体征数据,并将数据储存到区块链中;

S7.病人出院后,对病人的日常服药进行数据记录,并将服药数据存储到区块链中;

所述建立抗肿瘤药物风险分级目录包括应用纸质问卷、电子问卷、系统评价和回顾性调查分析得出的风险信息;

所述应用纸质问卷包括收集抗肿瘤药物临床应用的分析评估;

所述电子问卷包括受访者对抗肿瘤药物风险因素的评价;

所述系统评价通过数据处理,建立风险评分模型,计算纸质问卷和电子问卷的受访者对每个药物打分,通过统计软件每种药物对不同职业、职称受访者得分情况进行分析,医护人员通过不同职业、职称群体对同一种抗肿瘤药物临床应用进行风险差异评估。

所述构建临床医师处方分级程包括PIVS信息管理平台,所述PIVS信息管理平台将所有临床医生开具抗肿瘤药物处方发送给相应权限职称的医生,审核后形成医嘱;

所述预测评估包括以下步骤:

a1.收集抗肿瘤药物风险资料;

a2.通过HIS和PIVAS审方软件构建抗肿瘤药物风险提示系统;

a3.将风险提示内容提供给医务工作人员;

所述信息固定化包括通过大数据和区块链技术进行抗肿瘤药物专项处方点评,形成临床诊疗规范和指南的资料数据库。

2.如权利要求1所述的基于区块链抗肿瘤药物管理系统,其特征在于:所述抗肿瘤药物风险资料包括药物适应症、药物用法、药物用量、用药信息、医用装置、输注安全性、输注速度、不良反应处理措施。

3.如权利要求1所述的基于区块链抗肿瘤药物管理系统,其特征在于:所述肿瘤药物风险提示系统包括医生界面、护士界面和药师界面;

所述医生界面包括药物适应症、药物用法、药物用量和用药信息的风险提示;

所述护士界面包括输液稳定性、药物输液安全性、输注速度、医用装置、发生不良反应的风险提示;

所述药师界面包括通过医生界面和护士界面提供用药信息。

4.基于区块链抗肿瘤药物的追踪用药依从性系统,其特征在于:包括以下控制步骤:

步骤一. 将患者用药数据导入区块链抗肿瘤药物管理系统内储存,评估用药依从性;

步骤二.医师通过用药依从性开具药物,选择药物通过循证方法学和PUBMED数据库内筛选,将筛选药物的药物有效性、安全性、经济性数据纳入区块链系统中;

步骤三.药师根据区块链系统的依从性给患者药物,步骤如下:

x 1.记录患者实际用药时间和用药次数;

x2.计算得到实际用药完成率W;

x 3.计算得到实际用药时间波动率Q;

X4.对实际用药完成率和实际用药时间准确率分别设定权重

x 5.综合计算得到用药依从性指数

x 6.对每种药物的用药性从性指数取加权平均值得到平均用药依从性指数;

步骤四.监控用药依从性,调整药物使用,并定期提醒患者服药。

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