[发明专利]一种软件设计畜禽疾病图片的智能分析诊断系统

说明书

一种软件设计畜禽疾病图片的智能分析诊断系统：由(1)用户端、(2)颜色分析端、(3)面积分析端、(4)数据处理端和(5)结果处理端组成；本系统不需要借助海量图片数据建立人工智能图片数据库，即可实现畜禽疾病信息的智能采集、智能分析和畜禽疾病数据库的智能匹配，实现完全智能化，而且可应用于传统的人工智能图片数据库，降低传统的人工智能图片数据库建立所需的海量病例图片的数量，并通过加入运算分析规则可提高人工智能数据库的深度学习和分析能力。

技术领域

本发明涉及畜禽疾病诊疗技术领域，尤其是一种软件设计畜禽疾病图片的智能分析诊断系统。

背景技术

目前国内外畜禽诊疗，依然主要依靠兽医医治。我国的畜禽养殖大多数分布在农村，农村兽医的文化程度相对不高，许多中小型养殖户没有进行过专业的养殖培训；其次，国内外暂无关于畜禽疾病诊疗的相关智能软件，畜牧养殖作为传统行业，动物患病情况复杂，混合感染居多，传统的人为诊断有较大难度，因此将计算机人工智能、大数据技术应用于传统行业难度更大；最后，国内外关于畜禽疾病诊疗的相关软件大多是在微信公众号、软件和官网上设置专家问答、专家在线坐诊，聘请专家兽医做在线诊疗，但因网上专家水平参差不齐，不能保证实时在线和即时作答，从而会延误病情，软件利用率很低。国内的大多数专家在线坐诊功能基本上形同虚设，比如专利CN203153946U“远程诊疗智能机”、CN101620648“一种中医远程诊疗方法”、和CN1295285“中医控制远程医疗系统”。

与本专利类似的国内专利是CN105303059A“一种基于智能移动设备和智能大数据分析的远程诊疗系统”，此专利主要缺点是数据库的运算低级，无运算公式和运算机制，仅为按次数匹配的开放式学习规则，甚至医生可自行修改规则而得出不同的运算结果，疾病的诊断准确率低，本发明则有严格的运算规则从而保证诊疗结果的高准确性。

发明内容

基于上述背景技术中提到的问题，本发明拟提供一种软件设计畜禽疾病图片的智能分析诊断系统，本诊疗系统可智能分析诊断的畜禽动物种类包括猪、马、牛、羊、鸡、鸭、鹅、鸽和其他飞禽类。

一种软件设计畜禽疾病图片的智能分析诊断系统：由(1)用户端、(2)颜色分析端、(3)面积分析端、(4)数据处理端和(5)结果处理端组成；

所述用户端为：以手机APP、微信公众号、电脑软件形式设置在手机、平板电脑和电脑智能终端，用户通过摄像头拍照来提供疾病信息，在手机、电脑平板电子设备的软件拍照界面上显示器官的形状轮廓，通过设定相应智能拍照程序，实现畜禽疾病信息的智能采集；

所述用户端显示器官的形状轮廓为：器官的形状轮廓包含耳朵、眼睛、鼻、蹄部、爪部、腿部、关节、脑、气管、食管、肺、心脏、肝脏、脾、肾、胃、肠和卵巢的器官轮廓；

所述用户端所述的智能拍照程序为：智能判断器官轮廓匹配度规则，自动判断拍照时器官轮廓与设定器官轮廓匹配程度，仅对轮廓内器官照片进行采集，如果匹配则自动拍照；不匹配则不自动拍照，提示拍摄者；

所述用户端所述的智能拍照程序为：智能设定拍照参数规则，通过环境识别自动修定拍照亮度和拍照参数；智能识别照片质量，如果出现像素不高、模糊、颜色异常、曝光不足和曝光过度等照片，提示拍摄者，自动修正参数重新拍照；

所述颜色分析端为：采用YCbCr技术，对色度进行运算，将图像的颜色和亮度分离，分析运算得到二维图像分布结果，建立器官颜色分析模型，所述分析运算方式：设定耳朵、眼睛、鼻、蹄部、爪部、腿部、关节、脑、气管、食管、肺、心脏、肝脏、脾、肾、胃、肠和卵巢的每个器官的正常颜色及范围，及上述各个器官在每种病变情况下的颜色及范围；每种病变的颜色范围内，相应设置轻度、中度和重度病变程度，如肿胀的轻度、中度和重度；通过以上处理得到二维图像分布结果，建立器官颜色分析模型；