[发明专利]一种视频推送方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种视频推送方法，其特征在于，包括：

接收视频推送请求，所述视频推送请求携带待推送视频和待推送视频对应的特征信息；

对所述待推送视频内容的时效进行识别，得到所述待推送视频的初始推送时效，包括：采用训练后识别模型对所述待推送视频内容的时效进行识别，得到所述待推送视频的粗粒度时效；在所述特征信息和待推送视频内容中筛选出时间关键词，所述时间关键词为与时间相关的词；基于所述时间关键词，对所述粗粒度时效进行调整，得到所述待推送视频的初始推送时效；

在预设事件信息中筛选出所述特征信息对应的目标事件，并从所述目标事件中筛选出目标时间参数；

基于所述目标时间参数，对所述初始推送时效进行调整，得到所述待推送视频的推送时效；

根据所述推送时效，确定所述待推送视频的推送时间，并在所述推送时间将所述待推送视频进行推送。

2.根据权利要求1所述的视频推送方法，其特征在于，所述预设事件信息包括预设事件库和预设时间参数集，所述预设事件库和预设时间参数集之间存在映射关系，所述在预设事件信息中筛选出所述特征信息对应的目标事件，并从所述目标事件中筛选出目标时间参数，包括：

在所述特征信息中提取关键词文本；

在所述预设事件库中筛选出所述关键词文本对应的目标事件；

在所述预设时间参数集中筛选出所述目标事件对应的时间参数，将所述时间参数作为所述特征信息对应的目标时间参数。

3.根据权利要求2所述的视频推送方法，其特征在于，所述关键词文本至少包括一个关键词，所述在所述预设事件库中筛选出所述关键词文本对应的目标事件，包括

在所述预设事件库中筛选出存在所述关键词的至少一个候选事件；

计算所述关键词文本与所述候选事件的事件名称的匹配度；

根据所述匹配度，在所述候选事件中确定所述特征信息对应的目标事件。

4.根据权利要求3所述的视频推送方法，其特征在于，所述根据所述匹配度，在所述候选事件中确定所述特征信息对应的目标事件，包括：

根据所述匹配度的大小，对所述候选事件进行排序；

在排序后的候选事件中筛选出所述匹配度最大，且所述匹配度超过预设匹配度阈值的事件名称对应的筛选后事件，将所述筛选后事件作为所述特征信息对应的目标事件。

5.根据权利要求3所述的视频推送方法，其特征在于，所述计算所述关键词文本与所述候选事件的事件名称的匹配度，包括：

计算所述关键词与所述候选事件的事件名称的初始匹配度；

获取所述关键词的加权系数；

根据所述关键词的加权系数，对所述初始匹配度进行加权，得到所述关键词的初始匹配度的加权值；

将所述加权值进行累加，得到所述关键词文本与所述候选事件的事件名称的匹配度。

6.根据权利要求1所述的视频推送方法，其特征在于，所述基于所述时间关键词，对所述粗粒度时效进行调整，得到所述待推送视频的初始推送时效，包括：

获取所述粗粒度时效对应的第一时间范围；

识别所述时间关键词对应的第二时间范围；

将所述第一时间范围和所述第二时间范围进行融合；

根据融合后时间范围，确定所述待推送视频的初始推送时效。

7.根据权利要求1所述的视频推送方法，其特征在于，所述基于所述目标时间参数，对所述初始推送时效进行调整，得到所述待推送视频的推送时效，包括：

在所述目标时间参数中获取基准时间；

计算所述基准时间与当前时间的差值；

获取所述初始推送时效的第三时间范围；

根据所述差值和所述基准时间，对所述第三时间范围进行调整，以得到待推送视频的推送时效。