[发明专利]业务处理方法、装置、存储介质及服务器

权利要求书

1.一种业务处理方法，其特征在于，一个总仓对应多个前置仓，对于本次采购覆盖的时间段内的每一天，所述方法包括：

对于每个产品种类，确定每个前置仓当天针对所述产品种类的预估补货量；

基于每个前置仓当天针对所述产品种类的预估补货量，确定所述总仓当天针对所述产品种类的第一出库量；

根据每个前置仓针对所述产品种类的历史产品量信息，确定所述总仓当天针对所述产品种类的第二出库量；

根据所述第二出库量对所述第一出库量进行修正处理，得到所述总仓当天针对所述产品种类的预估出库量；

基于所述总仓在所述时间段内的每一天针对所述产品种类的预估出库量，确定所述产品种类的本次采购量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每个前置仓当天针对所述产品种类的预估补货量，包括：

对于任意一个前置仓，获取所述前置仓下所述产品种类的历史实际交易量；

在目标售罄率和目标损耗率的约束下，基于所述前置仓下所述产品种类的历史实际交易量，确定所述前置仓当天需要所述产品种类的期初库存量；

获取所述前置仓前一天针对所述产品种类的期末库存量；

基于所述期初库存量和所述期末库存量，确定所述前置仓当天针对所述产品种类的预估补货量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取每个前置仓针对所述产品种类的历史产品量信息，其中，所述历史产品量信息包括以下至少一种：

每个前置仓历史每天针对所述产品种类的实际补货量；

每个前置仓历史每天针对所述产品种类的预估交易量；

每个前置仓历史每天针对所述产品种类的实际期末库存量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个前置仓针对所述产品种类的历史产品量信息，确定所述总仓当天针对所述产品种类的第二出库量，包括：

根据每个前置仓历史每天针对所述产品种类的实际补货量、预估交易量和实际期末库存量，拟合出总仓出库量与所述预估交易量和所述实际期末库存量之间的对应关系；

基于所述对应关系确定所述总仓当天针对所述产品种类的第二出库量。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个前置仓针对所述产品种类的历史产品量信息，确定所述总仓当天针对所述产品种类的第二出库量，包括：

构建深度学习模型，将每个前置仓针对所述产品种类的历史产品量信息输入至所述深度学习模型中，采用随机梯度下降算法优化所述深度学习模型的网络参数直至模型收敛，得到总仓出库量预测模型；

基于所述总仓出库量预测模型，确定所述总仓当天针对所述产品种类的第二出库量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述总仓在所述时间段内的每一天针对所述产品种类的预估出库量，确定所述产品种类的本次采购量，包括：

在本次采购覆盖的时间段内，将所述总仓每一天针对所述产品种类的预估出库量进行累计，得到总仓累计出库量；

基于所述总仓累计出库量、所述总仓当前针对所述产品种类的剩余库存量和所述总仓针对所述产品种类的在途库存量，确定所述产品种类的本次采购量。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二出库量对所述第一出库量进行修正处理，得到所述总仓当天针对所述产品种类的预估出库量，包括：

如果所述第二出库量大于所述第一出库量，则增大所述第一出库量，得到所述总仓当天针对所述产品种类的预估出库量；

如果所述第二出库量小于所述第一出库量且前置仓之间的前一天期末库存量分布不均匀，则将所述第一出库量作为所述总仓当天针对所述产品种类的预估出库量；

如果所述第二出库量小于所述第一出库量且前置仓之间的前一天期末库存量分布均匀，则减小所述第一出库量，得到所述总仓当天针对所述产品种类的预估出库量。