[发明专利]裂缝预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种裂缝预测方法，它包括：基于地震数据得到共中心点道集数据；将共中心点道集数据按方位角划分成多个方位角组；再次划分，获得大小入射角范围方位角组；依次对于每个方位角组，对方位角组对应的共中心点道集数据进行叠前偏移处理，得到方位角组对应的共反射点道集数据；进行AVO属性反演，得到大小入射角范围内的方位角组对应的截距和梯度，构建方位角伪道集；根据构建的方位角伪道集，预测裂缝的发育方向和强度；对构建的方位角伪道集进行裂缝相对强度计算，并经处理得到裂缝相对强度数据体。通过该方案的实施，提高了裂缝预测的可靠性，准确地识别目的层的裂缝发育强度及方向。

技术领域

本发明涉及石油勘探技术领域，尤其涉及一种基于叠前纵波各向异性的裂缝预测方法，还涉及一种基于叠前纵波各向异性的裂缝预测装置。

背景技术

当前在全世界范围内进行的油气勘探开发过程中，裂缝性油气藏的比重越来越大，裂缝一方面是油气的储集空间，另一方面作为流体的运移通道，能够将储层中分散的孔洞储集空间连通起来，但是由于裂缝的成因比较复杂，纵横向变化较大，表现出很强的各向异性，而且在不同岩性地层中都有可能存在，使得其描述难于常规油气藏。

目前利用地震资料进行裂缝预测大致分为横波方法和纵波方法。其中，横波方法主要利用横波走时差异和垂直入射反射振幅来进行裂缝预测，理论上比纵波对裂缝产生的方位各向异性具有更强的敏感性，预测精度较高，但是由于多分量勘探和横波勘探的成本昂贵且高质量的横波资料获取难度大，推广应用受到限制；多分量转换横波裂缝检测在技术上比较复杂，应用还有待完善。

纵波方法又分为叠后与叠前方法，叠后方法主要通过检测地震波的不连续性来预测裂缝，如相干技术、曲率技术、蚂蚁体技术等，简单实用，但是属于大尺度的定性预测技术。叠前方法基于方位各向异性理论，认为裂缝的各向异性导致地震波的各向异性，通过计算地震波不同方向的属性差异来预测裂缝的方向及相对密度，是一种半定量的裂缝预测技术，且成本较低，因此得到广泛推广和应用。但是，针对裂缝预测的准确度还是较低，主要体现在以下几个方面：

(1)叠后数据往往丢失方位角信息，对裂缝所造成的各向异性响应较差。

(2)利用道集信息来进行裂缝预测，由于道集质量不高及信噪比较低，预测结果往往不可靠。

(3)利用振幅、频率等属性进行椭圆拟合计算往往对裂缝发育方向预测不准确，只能预测出单一的裂缝方向。

发明内容

为了解决上述因素所造成的各向异性裂缝预测的技术问题，本发明提供了一种基于叠前纵波各向异性的裂缝预测方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于叠前纵波各向异性的裂缝预测方法，其包括：

基于地震数据得到共中心点道集数据；

将所述共中心点道集数据按方位角划分成多个方位角组，并使各个方位角组的振幅变化幅度基本一致；

对所述方位角组对应的共中心点道集数据进行入射角道集转换，并对转换后的各个方位角组按对目的层的入射角范围进行划分，得到大小入射角范围的两种方位角组。

依次对于每个方位角组，对所述方位角组对应的共中心点道集数据进行叠前偏移处理，得到所述方位角组对应的共反射点道集数据；

对各个方位角组进行AVO属性反演，得到所述大小入射角范围内的方位角组对应的截距和梯度，并构建方位角伪道集；

根据大小入射角的方位角伪道集，预测裂缝的发育方向和强度。

对所得到大小入射角范围内的方位角伪道集进行裂缝强度计算，并经处理得到裂缝相对强度数据体。

优选的是，在划分方位角组之前，所述方法还包括：对所述共中心点道集数据进行动校正、叠前去噪等处理。