[发明专利]基于顺句驱动的语言转换方法和装置

说明书

本申请公开了基于顺句驱动的语言转换方法和装置，涉及NLP领域。具体实现方案为：利用预设的编码器，将待转换的源语句进行编码处理，确定源语句对应的第一向量及第二向量；依据预设的规则，确定当前的掩码向量，其中，掩码向量用于对编码器输出的向量进行修正；根据位于第一源字符前的各源字符分别对应的目标语言字符，确定第三向量；利用预设的解码器，将第一向量、第二向量、掩码向量及第三向量进行解码处理，生成与第一源字符对应的目标字符。该方法在解码器的注意力层引入掩码向量，通过掩码向量对编码器输出的向量进行修正，从而控制翻译模型中的注意力，可以保证翻译结果具有正向对角线的对齐信息，进而获得顺句翻译结果，降低了翻译延时。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理(Natural LanguageProcessing，NLP)技术领域，尤其涉及一种基于顺句驱动的语言转换方法和装置。

背景技术

目前翻译模型中，为了提高翻译结果的准确性，通常在翻译过程中，产生多个翻译结果，之后根据每个翻译结果对应的对齐信息，从多个翻译结果中筛选出对齐信息最接近正向对角线的结果，作为最终的翻译结果输出。

但是，由于翻译模型的训练语料大多是带有倒装句式的翻译数据，因此即使通过扩大翻译候选的方法获取的翻译结果，在出现倒装句、被动语态等句子时，也通常是以倒装的方式进行翻译，从而不仅造成了句子翻译的延时，而且由于是非顺句驱动型翻译，影响了用户体验。

发明内容

本申请提出一种基于顺句驱动的语言转换方法和装置，用于解决相关技术中，翻译模型存在翻译延时和非顺句驱动翻译的问题。

本申请一方面实施例提出了一种基于顺句驱动的语言转换方法，包括：

利用预设的编码器，将待转换的源语句进行编码处理，确定所述源语句对应的第一向量及第二向量；

依据预设的规则，确定当前的掩码向量，其中，所述掩码向量用于对所述编码器输出的向量进行修正；

根据位于第一源字符前的各源字符分别对应的目标语言字符，确定第三向量，其中，第一源字符为当前待翻译的源字符；

利用预设的解码器，将所述第一向量、第二向量、掩码向量及第三向量进行解码处理，生成与所述第一源字符对应的目标字符。

本申请实施例的基于顺句驱动的语言转换方法，通过利用预设的编码器，将待转换的源语句进行编码处理，确定源语句对应的第一向量及第二向量，依据预设的规则，确定当前的掩码向量，其中，掩码向量用于对编码器输出的向量进行修正，根据位于第一源字符前的各源字符分别对应的目标语言字符，确定第三向量，其中，第一源字符为当前待翻译的源字符，然后利用预设的解码器，将第一向量、第二向量、掩码向量及第三向量进行解码处理，生成与第一源字符对应的目标字符。由此，在解码器的注意力层加入掩码向量，通过掩码向量对编码器输出的向量进行修正，从而控制翻译模型中的注意力，可以保证翻译结果具有正向对角线的对齐信息，进而获得顺句翻译结果，降低了翻译延时。

本申请另一方面实施例提出了一种基于顺句驱动的语言转换装置，包括：

第一确定模块，用于利用预设的编码器，将待转换的源语句进行编码处理，确定所述源语句对应的第一向量及第二向量；

第二确定模块，用于依据预设的规则，确定当前的掩码向量，其中，所述掩码向量用于对所述编码器输出的向量进行修正；

第三确定模块，用于根据位于第一源字符前的各源字符分别对应的目标语言字符，确定第三向量，其中，第一源字符为当前待翻译的源字符；

生成模块，用于利用预设的解码器，将所述第一向量、第二向量、掩码向量及第三向量进行解码处理，生成与所述第一源字符对应的目标字符。