[发明专利]题目推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种题目推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个用户群体对题目的答题得分；根据多个所述用户群体的答题得分，生成所述题目的题目标签；所述题目标签包括题目难度系数和适用用户群体；根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目。采用本方法能够提高推荐题目与待推荐用户实际学习情况之间的匹配度。

技术领域

本申请涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种题目推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网教学的广泛应用，通过网络考察学生的知识点掌握情况，逐渐成为教学平台上的一项重要功能。在考察过程中，教师通过教师端布置题目，学生在收到题目后进行答题，并将答案反馈至教师端，通过统计和分析学生的答题情况，便于教师了解学生的知识点掌握情况，也便于学生对学过的知识点进行巩固和提高。在上述过程中，教师布置题目时往往要面对题库中的海量题目，在这种情况下，需要耗费较多的精力和时间去查找适合自己教学要求的题目。

为了便于布置题目，传统的题目推荐方法通过教师主观选题来实现，教师预先根据经验对题库中的题目进行组题，整理出若干试卷，当需要出题时，直接调出其中的一份试卷供学生答题。

然而，使用传统的题目推荐方法，得到的试卷内容固化，与学生的实际学习情况匹配程度较低。

因此，传统的题目推荐方法存在推荐的题目与学生实际学习情况匹配程度较低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种题目推荐方法、一种题目推荐装置、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。

一种题目推荐方法，所述方法包括：

获取多个用户群体对题目的答题得分；

根据多个所述用户群体的答题得分，生成所述题目的题目标签；所述题目标签包括题目难度系数和适用用户群体；

根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目。

在其中一个实施例中，所述根据多个所述用户群体的答题得分，生成所述题目的题目标签，包括：

对所述多个用户群体的答题得分计算平均值，得到所述题目的平均得分，以及，对所述用户群体的答题得分计算平均值，得到所述题目的用户群体平均得分；

根据所述平均得分，得到所述题目难度系数，以及，根据所述用户群体平均得分，得到所述适用用户群体。

在其中一个实施例中，所述根据所述平均得分，得到所述题目难度系数，包括：

获取预设的所述题目的总分；

根据所述总分和所述平均得分，得到所述题目难度系数。

在其中一个实施例中，所述根据所述用户群体平均得分，得到所述适用用户群体，包括：

将所述用户群体平均得分与预设的成绩阈值进行比较；

若所述用户群体平均得分在所述成绩阈值范围内，则判定所述用户群体为所述适用用户群体。

在其中一个实施例中，所述题目有多个，所述根据所述题目标签，向待推荐用户推荐所述题目，包括：

获取所述待推荐用户的用户属性；所述用户属性包括地区、年级、知识点掌握情况和答题记录中的至少一种；

在多个所述题目中，搜索出所述题目标签与所述待推荐用户的用户属性匹配的题目，作为推荐题目；

将所述推荐题目推荐给所述待推荐用户。

在其中一个实施例中，所述题目标签还包括答题预计用时；所述方法还包括：

获取多个用户群体对所述题目的答题用时；