[发明专利]一种沙尘气象灾害数据的动画显示方法、装置及系统

权利要求书

1.一种沙尘气象灾害数据的动画显示方法，其特征在于，所述方法应用于沙尘气象灾害数据的动画显示系统的服务器，所述系统还包括客户端，所述方法包括：

获取序列高分卫星底图，静止气象卫星采集的序列气象卫星底图，以及所述静止气象卫星获取的沙尘监测DST数据；其中，各所述高分卫星底图、各所述气象卫星底图、各所述DST数据均含有对应的时间戳；

根据所述DST数据，计算红外差值沙尘指数IDDI数据；

将所述IDDI数据输入预先训练得到的随机森林模型中，得到所述IDDI数据对应的预测能见度数据，并根据所述预测能见度数据计算沙尘强度数据；其中，所述随机森林模型是预先根据各样本对训练得到的，各所述样本对均包括样本IDDI数据和样本地面能见度实测数据；

基于服务器中间层缓存技术，建立沙尘强度监测数据的可视化数据模型，将所述沙尘强度数据存储至所述可视化数据模型中，并根据所述沙尘强度数据提取矢量数据，作为各所述DST数据对应的中间缓存数据；

当接收到所述客户端发送的沙尘气象灾害数据获取请求时，将所述序列高分卫星底图、所述序列气象卫星底图、以及所述中间缓存数据发送至所述客户端，以使得所述客户端基于WebGL技术，根据时间戳从早到晚的顺序，依次将包含相同时间戳的DST数据对应的中间缓存数据，与对应的高分卫星底图以及气象卫星底图叠加展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述DST数据，计算红外差值沙尘指数IDDI数据的步骤包括：

依次从所述DST数据中读取瞬时亮温值；

计算预先获取的参考亮温值与所读取的瞬时亮温值的差值，作为红外差值沙尘指数IDDI数据；所述参考亮温值为晴空时所述静止气象卫星观测到的亮温值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述随机森林模型的训练过程包括：

构建初始模型；

获取各样本对，各所述样本对均包括样本IDDI数据和样本地面能见度实测数据；

将所述各样本对输入所述初始模型，所述初始模型根据每个样本对中的样本IDDI数据得到预测地面能见度数据，当所述预测地面能见度数据和对应的样本地面能见度实测数据的误差小于预设阈值时，将当前的初始模型作为所述随机森林模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述服务器中间层缓存技术，建立沙尘强度监测数据的可视化数据模型的步骤包括：

构建json结构；

基于所述json结构，构建沙尘强度监测数据的可视化数据模型。

5.一种沙尘气象灾害数据的动画显示装置，其特征在于，所述装置应用于沙尘气象灾害数据的动画显示系统的服务器，所述系统还包括客户端，所述装置包括：

原始数据获取模块，用于获取序列高分卫星底图，静止气象卫星采集的序列气象卫星底图，以及所述静止气象卫星获取的沙尘监测DST数据；其中，各所述高分卫星底图、各所述气象卫星底图、各所述DST数据均含有对应的时间戳；

IDDI数据计算模块，用于根据所述DST数据，计算红外差值沙尘指数IDDI数据；

强度数据计算模块，用于将所述IDDI数据输入预先训练得到的随机森林模型中，得到所述IDDI数据对应的预测能见度数据，并根据所述预测能见度数据计算沙尘强度数据；其中，所述随机森林模型是预先根据各样本对训练得到的，各所述样本对均包括样本IDDI数据和样本地面能见度实测数据；

数据模型构建模块，用于基于服务器中间层缓存技术，建立沙尘强度监测数据的可视化数据模型，将所述沙尘强度数据存储至所述可视化数据模型中，并根据所述沙尘强度数据提取矢量数据，作为各所述DST数据对应的中间缓存数据；

沙尘数据展示模块，用于当接收到所述客户端发送的沙尘气象灾害数据获取请求时，将所述序列高分卫星底图、所述序列气象卫星底图、以及所述中间缓存数据发送至所述客户端，以使得所述客户端基于WebGL技术，根据时间戳从早到晚的顺序，依次将包含相同时间戳的DST数据对应的中间缓存数据，与对应的高分卫星底图以及气象卫星底图叠加展示。