[发明专利]感兴趣区的神经纤维提取方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种感兴趣区的神经纤维提取方法、系统、设备及存储介质，通过获取当前检测部位的解剖图像和弥散张量图像，由于可以基于解剖相数据、弥散数据以及预先存储的当前检测部位的感兴趣区蒙版数据建立任意两类数据的映射关系或者映射矩阵，以获得弥散数据和感兴趣区蒙版数据的对应关系，可以自动确定弥散张量图像的至少一个感兴趣区，然后采用预设追踪算法追踪通过弥散张量图像的至少一个感兴趣区的目标神经纤维，解决了现有技术中因为通过手动绘制的方式导致获得感兴趣区的过程较为繁琐，导致感兴趣区的神经纤维追踪的效率较低的问题，实现提高感兴趣区的神经纤维的追踪效率的效果。

技术领域

本发明实施例涉及医学影像处理技术，尤其涉及一种感兴趣区的神经纤维提取方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

弥散张量成像(diffusion tensor imaging，简称DTI)是一种先进的核磁共振(Magnetic Resonance Imaging，简称MRI)技术，可以无创性的观察脑白质纤维的宏观及微观解剖结构的成像方法，能定量的探测大脑组织的微观结构，主要利用对水分子的布朗运动的感知进行成像。

现有技术中进行DTI成像方法时，通常采用DTI处理软件进行追踪以获取大脑的神经纤维，医生根据解剖相数据在DTI图像上手动绘制感兴趣区，然后对手动绘制的感兴趣区的神经纤维进行追踪，得到感兴趣区的神经纤维的追踪结果。

但是，现有技术中通过手动绘制的方式获得DTI图像的感兴趣区过程较为繁琐，进而导致感兴趣区的神经纤维追踪的效率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种感兴趣区的神经纤维提取方法、系统、设备及存储介质，可以自动提取感兴趣区，提高感兴趣区的神经纤维的追踪效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种感兴趣区的神经纤维提取方法，其中，包括：

获取当前检测部位的解剖图像和弥散张量图像，其中，所述弥散张量图像包括所述当前检测部位的弥散数据，所述解剖图像包含所述当前检测部位的解剖相数据；

基于所述解剖相数据、所述弥散数据以及预先存储的所述当前检测部位的感兴趣区蒙版数据，提取所述弥散张量图像的至少一个感兴趣区；

采用预设追踪算法追踪通过所述弥散张量图像的所述至少一个感兴趣区的目标神经纤维。

第二方面，本发明实施例还提供了一种感兴趣区的神经纤维提取系统，其中，包括：

获取模块，用于获取当前检测部位的解剖图像和弥散张量图像；其中，所述弥散张量图像包括所述当前检测部位的弥散数据，所述解剖图像包含所述当前检测部位的解剖相数据；

提取模块，用于基于所述解剖相数据、所述弥散数据以及预先存储的所述当前检测部位的感兴趣区蒙版数据，提取所述弥散张量图像的至少一个感兴趣区；

追踪模块，用于采用预设追踪算法追踪通过所述弥散张量图像的所述至少一个感兴趣区的目标神经纤维。

第三方面，本发明实施例还提供了一种感兴趣区的神经纤维提取设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面中任一项所述的感兴趣区的神经纤维提取方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，其中，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的感兴趣区的神经纤维提取方法。