[发明专利]一种基于流量预测的动态配额方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于流量预测的动态配额方法和装置，该方法包括：根据缓存模块中存储的历史上网数据，对用户下一次上网行为进行预测，得到预测上网流量类型；查询流量分类查询模块中存储的预测上网流量类型对应的流量剩余值；流量分类查询模块存储有各个上网流量类型对应的流量使用总值和流量剩余值；依据预测上网流量类型对应的流量剩余值，计算预测上网流量类型对应的动态流量配额值。本发明基于用户上网习惯和不同流量类型的流量剩余值动态地计算出动态流量配额值，这样分配更准确、更符合用户当前上网习惯，减少信令网和支撑网负荷，提升资源利用率。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种基于流量预测的动态配额方法和装置。

背景技术

随着移动互联网的广泛使用，数据流量计费系统被广泛应用，当前的数据流量计费方式包括：在线计费和离线计费。在线计费(Online Charging System，OCS)是目前最为主流的一种流量计费方式，在线计费可以在用户上网过程中进行动态流量配额授权，并根据用户的使用情况进行实时用户提醒和扣费，可以大幅度提高用户上网提醒体验。

然而，传统OCS使用统一的静态配额值，会造成系统效率低下、资源浪费和用户满意度降低，例如，为上网看视频的用户和上网聊天的用户分配相同的配额值，会导致看视频的用户频繁向OCS发送大量无意义的配额申请，造成信令网和支撑网负荷都很高，容易导致消息延迟，资源浪费和速率抖动，用户体验较差。这种配额值静态获取的方法，已不能适应高速数据流量网络实时计费的需求。另一方面，随着国内一系列热门应用和短视频的蓬勃发展，例如今日头条、快手、咪咕等定向流量，上网流量已在网元设备上进行大量细分，运营商也大面积推广各类定向流量产品，在流量不断被分类的背景下，流量在线计费系统需要一种新的按需按类预测，智能动态计算配额的机制，避免高网速环境下资源浪费，提高用户满意度。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于流量预测的动态配额方法和装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于流量预测的动态配额方法，包括以下步骤：

根据缓存模块中存储的历史上网数据，对用户下一次上网行为进行预测，得到预测上网流量类型；所述历史上网数据包括：历史上网流量类型以及所述历史上网流量类型对应的时间段累计流量值；

查询流量分类查询模块中存储的所述预测上网流量类型对应的流量剩余值；所述流量分类查询模块存储有各个上网流量类型对应的流量使用总值和流量剩余值；

依据所述预测上网流量类型对应的流量剩余值，计算所述预测上网流量类型对应的动态流量配额值。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于流量预测的动态配额装置，包括：

缓存模块，适于存储历史上网数据；所述历史上网数据包括：历史上网流量类型以及所述历史上网流量类型对应的时间段累计流量值；

流量分类查询模块，适于存储各个上网流量类型对应的流量使用总值和流量剩余值；

预测模块，适于根据所述缓存模块中存储的历史上网数据，对用户下一次上网行为进行预测，得到预测上网流量类型；

查询模块，适于查询所述流量分类查询模块中存储的所述预测上网流量类型对应的流量剩余值；

配额值计算模块，适于依据所述预测上网流量类型对应的流量剩余值，计算所述预测上网流量类型对应的动态流量配额值。

根据本发明的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述基于流量预测的动态配额方法对应的操作。