[发明专利]一种针对视力障碍者使用非智能触控面板的方法

权利要求书

1.一种针对视力障碍者使用非智能触控面板的方法，其特征在于，所述方法应用于服务器，所述方法包括：

预先训练神经网络模型，所述预先训练神经网络模型包括：

获取若干样本非智能触控面板图像；

为每个所述样本非智能触控面板图像打上对应的标签；

根据深度学习算法，使用所述若干样本非智能触控面板图像及对应每个所述样本非智能触控面板图像的标签训练模型，得到预设神经网络模型；

使用所述预设神经网络模型，识别所述非智能触控面板图像，获得所述非智能触控面板参数信息；根据所述参数信息确定所述非智能触控面板上的虚拟按键信息；

将所述虚拟按键信息发送至3D打印设备，以使所述3D打印设备根据所述虚拟按键信息打印与所述非智能触控面板对应的膜，其中，所述膜上每个虚拟按键位置设有对应的盲文标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟按键信息包括虚拟按键内容和虚拟按键位置，

所述将所述虚拟按键信息发送至3D打印设备，以使所述3D打印设备根据所述虚拟按键信息打印与所述非智能触控面板对应的膜，包括：

根据所述虚拟按键内容获取与所述虚拟按键内容对应的盲文标识；

将所述盲文标识和所述虚拟按键位置发送给3D打印设备，以使所述3D打印设备在所述虚拟按键位置打印所述盲文标识，获得与所述非智能触控面板对应的膜。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述膜上每个虚拟按键位置均设有开孔，所述盲文标识设于所述开孔下方。

4.一种针对视力障碍者使用非智能触控面板的装置，其特征在于，所述装置应用于服务器，所述装置包括：

获取模块，用于预先训练神经网络模型，所述预先训练神经网络模型包括：

获取若干样本非智能触控面板图像；

为每个所述样本非智能触控面板图像打上对应的标签；

根据深度学习算法，使用所述若干样本非智能触控面板图像及对应每个所述样本非智能触控面板图像的标签训练模型，得到预设神经网络模型；

识别模块，用于使用所述预设神经网络模型，识别所述非智能触控面板图像，获得所述非智能触控面板参数信息；

确定模块，用于根据所述参数信息确定非智能触控面板上的虚拟按键信息；

打印模块，用于将所述虚拟按键信息发送至3D打印设备，以使所述3D打印设备根据所述虚拟按键信息打印与所述非智能触控面板对应的膜，其中，所述膜上每个虚拟按键位置设有对应的盲文标识。

5.一种服务器，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3任一项所述的方法。

6.一种针对视力障碍者使用非智能触控面板的系统，其特征在于，所述系统包括权利要求5所述的服务器、3D打印设备以及摄像设备，

所述服务器分别与所述摄像设备和所述3D打印设备连接；

所述摄像设备用于对非智能触控面板拍摄，并将拍摄图像上传至所述服务器，所述服务器对所述图像进行分析，并将分析结果发送给所述3D打印设备。

7.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被处理器所执行时，使所述处理器执行如权利要求1-3任一项所述的方法。