[发明专利]基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法及系统有效
申请号: | 201911327561.1 | 申请日: | 2019-12-20 |
公开(公告)号: | CN111080307B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 刘净 | 申请(专利权)人: | 刘净 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q30/0601 |
代理公司: | 北京卓爱普专利代理事务所(特殊普通合伙) 11920 | 代理人: | 王玉松 |
地址: | 056000 河北省邯郸市峰*** | 国省代码: | 河北;13 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 量子 ai 遥感 视觉 智能 交易 社交 方法 系统 | ||
本发明提供了一种基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交系统,省去了传统的面对面的支付环节,通过遥感影像与机器学习相结合,根据影像判断是否发生交易行为以及交易双方,直接在系统中完成付款;全程由运行在量子计算机上的管理系统自动完成,大大简化了交易程序、节约了交易的人力和时间成本,也可以有效缩短交易时间,从而提高交易效率、间接提高客流量。该系统可以与征信系统挂钩,以信用积分的方式鼓励消费者和商铺使用该系统进行交易,可有效提高交易双方的积极性和参与度,同时对未进行正常付款的消费者起到一定的惩戒作用,从而有效维护自动支付的交易秩序。此外,该系统还可以用于社交和寻人,大大方便了现代人的交际活动。
技术领域
本发明属于智能交易技术领域,特别涉及一种基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法及系统。
背景技术
现有的商场支付系统中,均需要支付环节。以微信、支付宝为例,至少需要消费者使用加载支付APP的手机方扫描或出示二维码等可完成支付。虽然带有支付环节在多数场景中,消费者和商家并不会感到不便,特别是相对于现金支付和刷卡支付等具有诸多优势,然而,在某些人流密集的场景中,大量消费者排队支付会消耗商家大量的时间和人力资源,消费者也需要消耗大量的时间排队等候,其劣势便显现出来。作为改进,一些自动售卖机中,已经可以基于人脸识别来完成身份验证,但是最终完成支付,仍然需要消费者在交互界面进行确认方可完成支付,仍然难以避免上述问题,使用存在局限。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法及系统。
本发明具体技术方案如下:
本发明提供了一种基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交方法,包括如下步骤:
获取2个或2个以上已经自定义预设合约条件并具有授权范围的用户的至少一种生物信息,或获取至少一个所述用户的至少一种生物信息、以及至少一个符合所述自定义预设合约条件的商品的商品信息;
对所述生物信息及所述商品信息进行识别和分析,判断是否满足所述自定义预设合约条件约束;
当判断结果为满足时,在所述用户之间自动完成社交关联、或为所述用户自动完成交易;当判断结果为不满足时,继续采集所述生物信息和所述商品信息并重复识别和判断操作。
本发明另一方面提供了一种运行上述方法的基于量子AI遥感视觉的智能交易和社交系统,包括相互通讯的中央量子AI管理模块、量子视觉识别计算模块以及交互管理模块,所述中央量子AI管理模块被配置为:
获取2个或2个以上已经自定义预设合约条件并具有授权范围的用户的至少一种生物信息,或识别至少一个所述用户的至少一种生物信息、以及至少一个符合所述自定义预设合约条件的商品的商品信息;
所述量子视觉识别计算模块被配置为:
对所述生物信息及所述商品信息进行识别和分析,判断是否满足所述自定义预设合约条件约束;
所述交互管理模块被配置为:
当判断结果为满足时,在所述用户之间自动完成社交关联、或为所述用户自动完成交易;当判断结果为不满足时,通知所述中央量子AI管理模块继续采集信息、并由所述量子视觉识别计算模块重复识别和判断操作。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于刘净,未经刘净许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911327561.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。