[发明专利]一种网络流量的预测方法及预测装置

权利要求书

1.一种网络流量的预测方法，其特征在于，包括：

按照时间先后顺序对出口网关设备在第一时段内出口的各个历史网络流量进行排列，得到历史网络流量序列；

根据所述历史网络流量序列训练模型库中预存的各预测模型，根据训练后的各预测模型预测所述第一时段之后的第二时段的网络流量，得到所述第二时段的预测网络流量序列；所述第二时段的时长等于所述第一时段的时长；

基于所述第二时段的实际网络流量序列和所述预测网络流量序列之间的对比结果，判断所述预测网络流量序列是否满足预期目标；

若所述预测网络流量序列满足所述预期目标，则输出所述预测网络流量序列；若所述预测网络流量序列不满足所述预期目标，则根据所述对比结果对所述第二时段中的各个子时段的网络流量误差进行分析，确定网络流量误差值大于预设阈值的至少一个子时段，根据所述至少一个子时段的实际网络流量更新所述至少一个子时段的预测模型；所述网络流量误差值为预测网络流量与实际网络流量之间的误差值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照时间先后顺序对出口网关设备在第一时段内出口的各个历史网络流量进行排列，包括：

根据最大值滤波对所述各个历史网络流量进行预处理；

按照时间先后顺序将经过预处理后的各个历史网络流量进行排列。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个子时段的实际网络流量更新所述至少一个子时段的预测模型之后，所述方法还包括：

将更新后的所述至少一个子时段的预测模型加入所述模型库中。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，输出所述预测网络流量序列之后，所述方法还包括：

若根据所述预测网络流量序列确定所述出口网关设备在所述各个子时段中的第一子时段的网络流量超出所述出口网关设备能够负载的最大网络流量，则输出预警信息；所述预警信息用于提示所述出口网关设备将在所述第一子时段到达网络流量的负载瓶颈。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述对比结果，判断所述预测网络流量序列是否满足预期目标，包括：

获取预先设置的衡量网络流量误差的预设规则；

根据所述预设规则处理所述对比结果，得到所述预测网络流量序列对应的网络流量误差值；

判断所述网络流量误差值是否处于预设的网络流量误差范围内。

6.如权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，根据所述历史网络流量序列训练模型库中预存的各预测模型，根据训练后的各预测模型预测第二时段的网络流量，得到所述第二时段的预测网络流量序列，包括：

根据所述各预测模型对应的子时段切分所述历史网络流量序列，得到至少一个历史网络流量子序列；其中，所述各预测模型对应的子时段构成所述第一时段；

根据所述至少一个历史网络流量子序列中的每个历史网络流量子序列训练对应的预测模型，得到所述各预测模型的最佳参数；

将所述各预测模型的最佳参数和对应的子时段的选定时刻输入所述各预测模型中，计算得到所述各个子时段对应的预测网络流量子序列；

合并各个预测网络流量子序列，得到所述第二时段的预测网络流量序列。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个历史网络流量子序列中的每个历史网络流量子序列训练对应的预测模型，包括：

采用加性方法分解所述每个历史网络流量子序列对应的预测模型，得到所述每个历史网络流量子序列对应的预测模型的五个组成部分：流量总体趋势T_i(t)、流量季节性效应S_i(t)、流量假日效应H_i(t)、流量突发效应P_i(t)、设备噪音R_i(t)；其中，i表示所述每个历史网络流量子序列对应的序号，t表示所述每个历史网络流量子序列对应的子时段的选定时刻；

根据所述每个历史网络流量子序列分别训练所述五个组成部分。