[发明专利]双角度梯度

权利要求书

1.一种针对图像内的目标区域确定主要梯度定向的方法，所述方法包括：

针对所述目标区域确定多个梯度样本，其中所述梯度样本中的每一个表示所述目标区域内的像素值的变化；

将所述梯度样本转换成双角度梯度向量；

组合所述双角度梯度向量；及

取决于组合的双角度梯度向量来针对所述目标区域确定主要梯度定向。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述目标区域是环绕目标像素的区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其中通过确定以下各项之间的差来确定所述梯度样本中的每一个：(i)所述目标像素处的所述像素值，及(ii)在相对于所述目标像素的相应方向上定位的相邻像素的像素值。

4.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，其中所述梯度样本是在单角度域中，且所述双角度梯度向量是在双角度域中。

5.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，其中将所述梯度样本转换成双角度梯度向量包括在极坐标中表示所述梯度样本及将其角度分量乘以二。

6.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，其中组合所述双角度梯度向量包括针对所述目标区域确定复合梯度向量。

7.根据权利要求6所述的方法，其中针对所述目标区域确定所述主要梯度定向包括将所述复合梯度向量转换为主要梯度向量，所述主要梯度向量表示所述目标区域的所述主要梯度定向。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述复合梯度向量是在双角度域中，且将所述复合梯度向量转换为所述主要梯度向量包括将所述复合梯度向量转换到单角度域中。

9.根据权利要求7所述的方法，其中将所述复合梯度向量转换为所述主要梯度向量包括在极坐标中表示所述复合梯度向量及将其角度分量除以二。

10.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，其中组合所述双角度梯度向量包括对所述双角度梯度向量求平均。

11.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，其中组合所述双角度梯度向量包括对所述双角度梯度向量进行滤波。

12.根据权利要求11所述的方法，其中对所述双角度梯度向量进行滤波包括使用加权和来组合所述双角度梯度向量。

13.根据权利要求1或2中任一项所述的方法，其中每一像素值包括相应像素的一个或多个特性。

14.根据权利要求13所述的方法，其中每一特性是辉度、亮度、色度、明度、照度、色调、饱和度、彩度、色彩或任何颜色分量中的一个或多个。

15.一种操控各向异性滤波器的方法，所述方法包括通过以下操作来针对图像内的目标区域确定主要梯度定向：

针对所述目标区域确定多个梯度样本，其中所述梯度样本中的每一个表示所述目标区域内的像素值的变化；

将所述梯度样本转换成双角度梯度向量；

组合所述双角度梯度向量；及

取决于组合的双角度梯度向量针对所述目标区域确定主要梯度定向；及

取决于所确定的主要梯度定向操控所述各向异性滤波器。

16.根据权利要求15所述的方法，其中所述各向异性滤波器使用具有短轴和长轴的椭圆形滤波器核心，且所述方法包括将所述椭圆形滤波器核心的所述短轴与所确定的主要梯度定向对准。

17.根据权利要求16所述的方法，其中组合所述双角度梯度向量包括针对所述目标区域确定复合梯度向量，且所述方法进一步包括取决于所述复合梯度向量的量值确定所述椭圆形滤波器核心的偏心率。