[发明专利]领域预测方法、领域预测装置及电子设备

权利要求书

1.一种领域预测方法，其特征在于，包括：

确定本轮交互文本；

将所述本轮交互文本和监督信息输入至领域预测模型，得到所述领域预测模型输出的与所述本轮交互文本对应的领域概率分布，其中，所述监督信息为基于上一轮交互文本在语义理解后确定的领域信息，对所述领域预测模型输出的与所述上一轮交互文本对应的领域概率分布进行修正获得；所述监督信息具体通过将所述领域信息与所述上一轮交互文本对应的领域概率分布进行全连接得到；

基于所述与所述本轮交互文本对应的领域概率分布，确定领域预测结果；

所述领域预测模型为以多轮交互文本数据为样本，以预先确定的与所述多轮交互文本数据分别对应的领域概率分布数据为样本标签训练得到。

2.根据权利要求1所述的领域预测方法，其特征在于，所述监督信息按照如下步骤获得：

获得所述上一轮交互文本在语义理解后确定的领域信息；

将所述上一轮交互文本输入至所述领域预测模型，得到所述领域预测模型输出的与所述上一轮交互文本对应的领域概率分布；

基于所述领域信息及与所述上一轮交互文本对应的领域概率分布确定所述监督信息。

3.根据权利要求1所述的领域预测方法，其特征在于，所述将所述本轮交互文本和监督信息输入至领域预测模型，得到所述领域预测模型输出的与所述本轮交互文本对应的领域概率分布，包括：

将所述本轮交互文本输入至所述领域预测模型的预处理层，得到本轮内容特征和本轮领域词占比特征，所述本轮内容特征用于表征所述本轮交互文本的表达内容，所述本轮领域词占比特征用于表征所述本轮交互文本的各个领域实体的长度占所述本轮交互文本的占比；

将所述本轮内容特征、所述本轮领域词占比特征和所述监督信息输入至所述领域预测模型的推理层，得到所述与所述本轮交互文本对应的领域概率分布。

4.根据权利要求3所述的领域预测方法，其特征在于，所述将所述本轮内容特征、所述本轮领域词占比特征和所述监督信息输入至所述领域预测模型的推理层，得到所述与所述本轮交互文本对应的领域概率分布，包括：

将所述本轮内容特征和所述本轮领域词占比特征输入至所述推理层的第一层结构，得到带领域信息占比的文本表达以及带领域分类信息的文本表达，所述带领域信息占比的文本表达用于表征所述本轮交互文本的领域信息，所述带领域分类信息的文本表达用于表征所述本轮交互文本的预测领域占比权重；

将所述带领域信息占比的文本表达、所述带领域分类信息的文本表达以及所述监督信息输入至所述推理层的第二层结构，得到所述与所述本轮交互文本对应的领域概率分布。

5.根据权利要求4所述的领域预测方法，其特征在于，所述带领域分类信息的文本表达基于所述本轮内容特征、所述本轮领域词占比特征和所述领域预测模型的领域分类信息的权重确定，且领域分类信息的权重根据所述领域预测模型在训练过程学习到的各个领域信息确定。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的领域预测方法，其特征在于，所述将所述本轮交互文本和监督信息输入至领域预测模型，包括：

将所述本轮交互文本、所述监督信息和个性化特征输入至所述领域预测模型，其中，所述个性化特征用于表征本轮交互中的关联信息。

7.根据权利要求6所述的领域预测方法，其特征在于，所述个性化特征包括本轮交互的前景领域特征和本轮交互的后景领域特征。